鞋靴客服多轮会话意图识别与回复质量标注训练数据
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本数据面向鞋靴电商客服场景下的多轮会话意图识别与回复质量评估任务需求，构建可用于训练对话意图识别模型及回复质量评估模型的标注数据集，使模型能够自动判别消费者在多轮对话中的意图类别，并对客服回复质量进行自动评级。可用于智能客服系统意图识别能力建设和客服回复质量自动化评估场景，解决人工逐条审核客服对话成本高、意图判断标准不一、回复质量难以规模化量化的问题。一、加工前的数据说明：原始数据来源于企业自有系统的真实客服对话记录。 二、处理规则：1.数据采集与清洗：从系统中采集多轮会话记录进行去重与格式标准化处理，剔除内容缺失、轮次异常的无效会话。2.意图分类标注：采用意图识别模型对每条消费者输入进行自动分类，将消费者意图划分为活动咨询、退货申请、退款咨询、投诉、商品咨询、换货申请、价格咨询、催单、物流查询共9类，再由企业员工对自动标注结果进行逐条审核与校正，形成最终消费者意图分类标签。3.意图转变标注：对同一会话内相邻轮次的意图分类标签进行比对，若当前轮次意图与上一轮次不同则标记为1（发生意图转变），相同则标记为0（未发生意图转变），以标识多轮对话中消费者诉求的动态变化。4.回复质量评级：人工对每条客服回复文本进行整体质量评定，按优、良、可、差四级标注客服回复质量等级，作为回复质量评估模型的监督标签。5.数据集划分：按训练、验证、测试用途对数据进行划分，生成数据集划分标识（train/val/test）。 三、数据内容描述：最终形成结构化的鞋靴客服多轮会话意图识别与回复质量标注训练数据集合，包含以下字段：1）会话匿名编码：经无规则编码化处理的会话唯一标识；2）对话轮次序号：当前记录在所属会话中的轮次编号；3）脱敏后消费者输入内容：经去标识化处理后保留业务语义的消费者输入文本；4）客服回复文本：对应轮次的客服回复内容；5）消费者意图分类标签：经模型自动识别并人工审核校正的消费者意图类别，包括活动咨询、退货申请、退款咨询、投诉、商品咨询、换货申请、价格咨询、催单、物流查询共9类；6）客户回复质量等级：企业员工对客服回复整体质量的评定结果，包括优、良、可、差四级，作为回复质量评估模型的监督标签；7）是否发生意图转变：当前轮次与上一轮次意图是否不同的标记，0表示未转变，1表示发生转变；8）数据集划分标识：样本所属子集类型，包括train、val、test，分别表示训练集、验证集、测试集。
