Employee Prediction 员工绩效预测

#### 背景描述
在这个产业全球化的时代，服装业是最具主导地位的产业之一。这是一个高度劳动密集型的行业，需要大量的人力资源来生产其产品，填补全球对服装产品的需求。由于对人力的依赖，服装公司的生产全面依赖于在公司不同部门工作的员工的生产力。该行业的一个普遍问题是，服装员工的实际生产力有时达不到当局为他们设定的目标生产力，以及时达到生产目标。当生产力缺口出现时，公司面临着巨大的生产损失。
#### 数据说明
- day:星期几

- quarter：一个月的一部分。一个月被分为四个季度
- department:实例关联的部门
- teamno:与实例关联的团队编号noofworkers:每个团队中的员工数量noofstylechange:特定产品样式更改的数量
- targetedproductivity :管理局为每个团队每天设定的目标生产率。
- smv:标准分钟值，它是分配给任务的时间。
- wip:正在进行的工作。包括产品加班未完成项数:表示每个团队加班的时间，单位为分钟
- incentive:表示支持或激励特定行动过程的财务激励的数量(以BDT表示)。
- idletime:由于多种原因导致生产中断的时间。idlemen:由于生产中断而处于空闲状态的工人的数量
- actual_productivity:工人交付的实际生产率百分比。取值范围为0 ~ 1。

#### 数据来源
公开数据集
#### 问题描述
数据可视化