Iceclear/StableSR-TestSets|图像超分辨率数据集|计算机视觉数据集

StableSR TestSets数据集由Jianyi Wang开发，包含合成和真实世界的测试集，用于图像超分辨率任务。该数据集的主要用途是复现论文中展示的度量结果。数据集包含多个测试集，如DIV2K_Val、RealSR Val、DRealSR Val和DPED Val，分别用于验证不同的图像超分辨率模型。数据集的许可证为S-Lab License 1.0。

原始信息汇总

StableSR 测试集卡片

数据详情

• 开发者： Jianyi Wang

• 数据类型： 合成和真实世界的图像超分辨率测试集

• 许可证： S-Lab License 1.0

• 数据描述： 这些测试集用于重现论文中展示的指标结果。

• 更多信息资源： GitHub 仓库

• 引用方式：

  @InProceedings{wang2023exploiting,
      author    = {Wang, Jianyi and Yue, Zongsheng and Zhou, Shangchen and Chan, Kelvin CK and Loy, Chen Change},
      title     = {Exploiting Diffusion Prior for Real-World Image Super-Resolution},
      booktitle = {arXiv preprint arXiv:2305.07015},
      year      = {2023},
  }
  

使用

请参考S-Lab License 1.0

目前提供的测试集包括：

• DIV2K_Val： 3000 对合成数据，用于DIV2K验证集，使用与训练 StableSR 相同的退化方法生成。
• RealSR Val： 中心裁剪的数据对，来自RealSRv3。
• DRealSR Val： 中心裁剪的数据对，来自DRealSR。
• DPED Val： 中心裁剪的低质量仅数据，来自DPED。

评估结果

详细评估结果请参见论文。