Residential Real Estate Data Canada

Overview

BrightCat Data delivers Canada’s most complete residential real estate dataset: 8M+ historical property records, ~50K new listings added weekly, and daily refreshes that capture status and price changes. We explicitly track lifecycle events—from when a property is listed to when it sells—so you can analyze time-to-sale and market velocity with confidence.

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What’s included

- Core fields: property type, square footage, bedrooms, bathrooms, full address, latitude/longitude
- Attributes: year built, lot size, architectural style, and additional building details
- Pricing & history: historical list and sold prices for longitudinal trend analysis
- Lifecycle events (tracked): listing_date, status, status_changed_at, sold_date, sold_price, plus indicators for for-sale and sold
- Neighborhood & community: area and community characteristics for context

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Coverage & cadence

- Geography: Canada (national)
- History: 10+ years
- Updates: ~50K new listings weekly; daily dataset refresh for for-sale and sold statuses, prices, and event timestamps

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Use cases

Acquisition & retention analytics, portfolio monitoring, comps and valuation workflows, territory planning, underwriting inputs, and research.

原始信息汇总

Residential Real Estate Data Canada 数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称：Residential Real Estate Data Canada
• 提供商：BrightCat Data & Analytics Inc.
• 试用信息：免费试用，试用期为1天

数据集内容

• 数据量：800万+加拿大房产记录，每周新增约5万条记录
• 更新频率：每日更新，包含状态和价格变化
• 历史数据：10年以上历史数据
• 核心字段：
  • 物业类型、平方英尺、卧室数量、卫生间数量、完整地址、经纬度
  • 建筑属性：建造年份、地块大小、建筑风格等详细建筑信息
  • 价格与历史：历史挂牌和销售价格，用于纵向趋势分析
  • 生命周期事件（跟踪）：挂牌日期、状态、状态变更时间、销售日期、销售价格，以及待售和已售指标
  • 社区特征：区域和社区特征

覆盖范围

• 地理范围：加拿大（全国）
• 时间覆盖：最近12年，按天覆盖

主要用途

• 资产估值
• 位置数据丰富
• 客户获取
• 客户保留
• 市场分析

数据字典（部分列表示例）

• INTERNAL_ID：数字
• FILEDATE：日期
• NEWTOFILE：日期
• SOLD：Varchar
• MAILABLE：Varchar
• BUILDING_TYPE：Varchar
• PRICE：Varchar
• DWELLING：Varchar
• MAINTENANCE_FEES_INCLUDE：Varchar
• MAINTENANCE_FEES：Varchar
• ADDRESS：Varchar
• CITY：Boolean
• PROV：Varchar
• PCODE：Varchar
• FULLADDRESS：数字
• STREETNUMBER：Varchar
• ALPHA：Varchar
• STREETNAME：Varchar
• STREETTYPE：Varchar
• DIRECTION：Varchar
• UNITPREFIX：Varchar
• UNITNUMBER：Varchar
• BEDS：数字
• BATHS：数字
• STOREYS：数字
• BUILT_IN：数字
• AGE_OF_BUILDING：Varchar
• LAND_SIZE：Varchar
• FLOOR_SPACE：Varchar
• TITLE：Varchar
• VIEW：Varchar
• FARM_TYPE：Varchar
• HEATING：Varchar
• HEATING_TYPE：Varchar
• HEATING_FUEL：Varchar
• POOL_TYPE：Varchar
• POOL_FEATURES：Varchar
• ROOFING_MATERIAL：数字
• FIREPLACE：Varchar
• FIREPLACE_TYPE：Varchar
• FIREPLACE_FUEL：Varchar
• TOTAL_FINISHED_AREA：Varchar
• STYLE：Varchar
• UTILITY_SEWER：Varchar
• FOUNDATION_TYPE：Varchar
• ACCESS：Varchar
• FIXTURES_INCLUDED：Varchar
• COMMUNITY_NAME：数字
• TOTAL_PARKING_SPACES：Varchar
• EXTERIOR_FINISH：Varchar

使用示例

sql SELECT * FROM ON_SAMPLE WHERE LOWER(City) = toronto;

技术支持

• 销售联系：[e-mail]
• 支持联系：[e-mail]

云区域可用性

• AWS：非洲（开普敦）、亚太（雅加达）、亚太（孟买）、亚太（大阪）等45个地区

法律条款

• 标准条款