多元异构算力增强模块数据集

本数据集来源于国家重点研发计划“多模态边缘网络关键技术”（2022YFB2901300）中“多元异构算力增强模块”的研制与测试，依托北京交通大学移动专用网络国家工程研究中心建设的多模态边缘网络原型系统产生。数据集主要面向多模态边缘网络中的异构算力调度、算网融合优化和智能路由等研究及工程应用需求，通过在路由设备中集成GPU、CPU、FPGA三类算力增强模块，设计多种任务类型和负载场景，采集分布式计算任务的输入规模、处理时延、峰值算力、资源利用率以及FPGA对正常/异常工件的识别结果等关键指标，并结合可视化结果图片形成。数据集总规模约5.22 MB，数据格式包括XLSX、CSV和JPG，同时附带“服务感知网络”“广义确定性网络”等相关论文的原始实验数据，可为算法评估、硬件选型和能效对比提供统一、可复现的基础数据支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集来源于国家重点研发计划'多模态边缘网络关键技术'项目，依托多模态边缘网络原型系统构建，旨在支持异构算力调度、算网融合优化等研究。它通过集成GPU、CPU、FPGA算力模块，采集任务处理时延、资源利用率等关键指标，并提供可视化结果，为算法评估和硬件选型提供可复现的基础数据。