open-llm-leaderboard-old/details_HenryJJ__Instruct_Mistral-7B-v0.1_Dolly15K
收藏Hugging Face2024-01-04 更新2024-06-22 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/open-llm-leaderboard-old/details_HenryJJ__Instruct_Mistral-7B-v0.1_Dolly15K
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
该数据集是在模型HenryJJ/Instruct_Mistral-7B-v0.1_Dolly15K在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。它由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割找到，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。一个额外的配置results存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在模型HenryJJ/Instruct_Mistral-7B-v0.1_Dolly15K在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。它由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割找到，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。一个额外的配置results存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称：Evaluation run of HenryJJ/Instruct_Mistral-7B-v0.1_Dolly15K
数据集组成
- 该数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集从1次运行中创建，每次运行的详细结果可以在每个配置中找到，以运行的时间戳命名的特定分割形式存储。
- "train"分割始终指向最新的结果。
- 一个额外的配置"results"存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_HenryJJ__Instruct_Mistral-7B-v0.1_Dolly15K", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新结果来自2024-01-04T13:27:32.660899的运行，包含多个任务的评估结果。
配置详情
- 每个配置包含特定任务的数据文件，以时间戳和"latest"分割形式存储。
示例配置
- harness_arc_challenge_25
- 数据文件路径：
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-01-04T13-27-32.660899.parquet
- 数据文件路径：
- harness_gsm8k_5
- 数据文件路径：
**/details_harness|gsm8k|5_2024-01-04T13-27-32.660899.parquet
- 数据文件路径：
- harness_hellaswag_10
- 数据文件路径：
**/details_harness|hellaswag|10_2024-01-04T13-27-32.660899.parquet
- 数据文件路径：
- harness_hendrycksTest_5
- 数据文件路径：多个任务的详细数据文件路径，如
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-01-04T13-27-32.660899.parquet等。
- 数据文件路径：多个任务的详细数据文件路径，如
