MSLU-100K_用于中国主要城市土地利用分析的大型多源数据集

数据集包括中国81个主要城市的2023年土地利用数据，研究区域总面积为983,215平方千米。由于这些城市具有不同的空间形态、格局和景观，因此数据集可以较好的描述中国城市的遥感景观，具有代表性。遥感图像涵盖的地物根据《城市用地分类与规划建设用地标准》(GB 50137-2011) 和阿里巴巴高德地图POI，分为 5 个大类（“居住用地”、“商业服务业设施用地”、“工业产业用地”、“公共管理与公共服务设施用地”、“农业自然”），每个大类下细分为二级类别，共计 22 个小类 。此外，数据集中还包含少量“交通设施用地”和“未知土地利用”类别，因此最终数据集包含 7 大类 28 小类 。

This dataset contains land use data of 81 major Chinese cities in 2023, with a total study area of 983,215 square kilometers. Given the diverse spatial morphologies, patterns and landscapes of these cities, this dataset can well characterize the remote sensing landscapes of Chinese urban areas and is highly representative. The features covered by the remote sensing images are classified into 5 major categories based on the Standard for Classification of Urban Land Use and Planning Standards for Construction Land (GB 50137-2011) and the Points of Interest (POIs) from Alibaba's Amap: "Residential Land", "Commercial and Service Facility Land", "Industrial and Manufacturing Land", "Public Management and Public Service Facility Land", and "Agricultural and Natural Land". Each major category is further subdivided into secondary categories, totaling 22 sub-categories. In addition, the dataset also includes a small number of "Transportation Facility Land" and "Unknown Land Use" categories, so the final dataset consists of 7 major categories and 28 sub-categories in total.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MSLU-100K是一个大型多源数据集，专注于2023年中国81个主要城市的土地利用分析，覆盖面积达983,215平方公里，能有效代表中国城市区域的遥感景观。数据集基于遥感影像和阿里巴巴高德POI数据，按照国家标准将土地利用分为5个大类和22个子类，并扩展至7个大类和28个子类，涵盖住宅、商业、工业、公共服务、农业自然等类别，同时采用人机协同标注框架和交叉验证方法，确保数据准确度在90%到95%之间，共包含116,121条高精度数据条目。