AVECL-UMons

办公环境中视听事件分类和本地化的数据集。视听数据集由记录在两个不同房间的几个真实位置的 11 个事件类组成。根据序列中事件的数量记录两种类型的序列。该数据集包含 2662 个单标签序列和 2724 个多标签序列，对应于总共 5.24 小时。A dataset for audio-visual event classification and localization in office environments. This audio-visual dataset comprises 11 event classes captured at multiple real-world locations across two distinct office rooms. Two sequence types are defined based on the number of events included in each sequence. The dataset contains 2662 single-label sequences and 2724 multi-label sequences, with a total duration of 5.24 hours.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

AVECL-UMons是一个用于办公环境视听事件分类和本地化的数据集，包含11个事件类别，记录在两个不同房间的多个位置。数据集由2662个单标签序列和2724个多标签序列组成，总计5.24小时，由蒙斯大学和舍布鲁克大学于2020年7月发布。