2017年作物杂草鉴别图像数据集

作物杂草鉴别数据集用于评估针对不同作物进行作物和杂草分割训练的模型迁移学习，以减少模型训练时间和数据集准备工作。该数据集包含胡萝卜和洋葱作物的两个小规模图像集。图像数据使用双摄像头配置获取，红绿蓝 和 近红外线 摄像头各自安装在手动拉车上。两个数据集都包含20个png格式的高分辨率红绿蓝-近红外线 图像（胡萝卜为2428×1985像素，洋葱为2419×1986像素）。为数据集提供了两种像素级注释，并包括作物、杂草和土壤背景的完整注释，以及部分图像区域标记为混合类的部分注释，有助于评估图像的性能，节省图像注释时间。https://lcas.lincoln.ac.uk/wp/research/data-sets-software/crop-vs-weed-discrimination-dataset/