基于知识图谱得到的佛山市医疗机构专利创新能力评估数据集

本数据集来源于公开采集的佛山市医疗机构专利数据，通过Neo4j图数据库构建专利知识图谱，并采用GDS图算法库（包括WCC连通分量识别、ArticleRank、Harmonic Centrality和Eigenvector Centrality等算法）进行数据加工，计算得到创新主体的技术影响力、专利数量、H指数等指标，最终生成创新能力得分与等级评价结果。该数据集可用于评估医疗机构创新水平，支持创新资源优化配置、政策制定和学术研究等场景，为佛山市医疗产业创新管理提供数据支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于佛山市医疗机构的公开专利数据，通过构建专利知识图谱并应用图算法（如WCC、ArticleRank等），计算了技术影响力、专利数量、H指数等指标，最终生成创新主体的创新能力得分与等级评价。它旨在评估医疗机构的创新水平，支持资源优化配置、政策制定和跨机构合作筛选，为区域医疗产业创新管理提供数据支撑。数据集以xlsx格式提供，包含机构代码、创新能力得分、等级、H指数等结构化字段，适用于创新考评和学术研究场景。