制造业销售订单定价异常风险监测数据集

该数据集为制造业供应链商品交易流水数据，记录了销售出库单据明细，涵盖单据日期、审核时间、商品编码、商品名称、仓库、数量、单价、价税合计、本次应收账款等原始业务字段，并嵌入四级逐级回退的智能单价估算、动态多级品类基准计算及价格健康度评分等智慧加工列。 数据集核心亮点在于价格健康度指数（PHI）的构建：首先通过"同应收账款分摊→同商品编码均价→同仓库且同单位均价→同仓库均价"四级策略智能填补缺失单价；随后基于商品名称解析功能维度，结合仓库与单位进行窗口聚合，动态计算同品类基准价格；再以价格偏离率、相对规模系数（0.2–5.0截断）及仓库类型加权系数（成品仓1.35、半成品仓1.15、塑胶件仓1.0）三项维度融合，输出0–100分的标准化风险评分。评分划分为正常（0–25）、关注（25–50）、预警（50–75）、异常（75–100）四档，可直接用于定价合理性核查与供应链异常风险预警。 数据覆盖成品仓、半成品仓、塑胶件仓三类仓储业态，涉及手机支架、麦克风组件、底座、连接件等多种商品品类，适用于定价策略优化、供应商价格审核、库存成本监控及智能风控模型训练等场景。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集记录了制造业供应链销售出库单据明细，涵盖原始业务字段并嵌入智能单价估算、品类基准价格计算及价格健康度指数（PHI）等加工特征。PHI通过四级回退填补缺失单价、动态计算同品类基准价格，并融合价格偏离率、相对规模系数和仓库类型加权系数，输出0-100分的标准风险评分，用于定价合理性核查与供应链异常预警。数据覆盖成品仓、半成品仓、塑胶件仓三类仓储业态及多种商品品类，适用于定价策略优化、供应商审核和智能风控模型训练。