杭州市城市道路颗粒物聚合点监测分析数据

1.应用场景展示：在出租车和公交车上安装颗粒物监测设备，车辆在行驶过程中实时向环保平台系统上报当前位置的测量值（包括PM2.5和PM10等）。通过算法精确构建城市道路网格化颗粒物污染值监测网络。
2.具体做法1、我们将所有城市道路每隔80米设一个聚合点网格。2、所有经过该网格聚合点的监测上报数值通过算法加权计算出网格的颗粒物浓度值（包括PM2.5和PM10）。结合GIS地图从而可以得到一张实时的城市污染值数据图，帮助环保部门即时处置和进行相关决策。
3.数据应用场景：执法人员可依据污染程度的数值对环境溯源治理的识别，以及环境污染数值的存证，提高执法效率。未来逐步用于施工现场、道路、铁路、拆除现场。
算法思路：
（1）聚合点网格设置： 每隔80米设置一个聚合点网格，确保了数据的密集度和监测的精确性。 这些聚合点将作为数据采集和处理的基点。
（2）数据采集与处理： 利用激光散射原理，监测设备能够准确测量车辆经过时的PM2.5和PM10数值。 数据处理算法将负责对采集的数据进行加权计算，以得出每个聚合点的颗粒物浓度值。
具体计算方法详细说明：
（1）激光散射原理： 通过监测设备，实时采集空气中的颗粒物，并利用激光散射原理计算出PM2.5和PM10的浓度。
（2）大数据处理算法： 对初步采集的数据进行预处理，按照经纬度进行分类，为后续的计算打下基础。
（3）加权计算： 使用类似高斯扩散模型的算法，考虑多因素影响，进行加权计算。
（3.1）聚合点PMPM2.5值计算： 聚合点PM2.5值 = (Σ车辆PM2.5测量值) / 车辆数量 。
（3.2）聚合点PM10值计算： 聚合点PM10值 = (Σ车辆PM10测量值) / 车辆数量 。