舟山海域雷达与AIS融合匹配危险度评估数据

本数据聚焦于评估舟山海域雷达目标与AIS船舶自动识别系统的融合匹配质量，通过匹配概率、位置偏差、时间差、航速及航向差五大维度对每条融合记录进行综合评分并划分危险度等级，本数据在以下方面有应用价值：
对海事监管部门而言，通过融合质量评估数据可及时识别雷达与AIS匹配质量较低的高危险度记录，精准定位可能存在身份伪冒、设备故障或AIS关闭的异常船舶，从而有效支撑海上交通安全管理，提高执法效率和预警能力。
对港口管理方及航道管理机构而言，本数据可帮助分析特定航段、特定雷达站覆盖区域内的融合可信度水平，为航道规划、锚地管理及船舶交通组织提供数据支持，降低因数据融合偏差导致的误判危险。
对海洋信息化领域的科研机构而言，本数据可作为多源异构海上目标数据融合质量评价的基准数据集，用于融合算法的对比研究、评估体系的验证改进以及海上态势感知能力的综合评价，推动行业技术标准的建立和完善。
1. 数据采集处理： 接入舟山海域雷达与AIS融合比对系统输出的全量融合记录，系统通过雷达站实时获取目标回波数据（含雷达时间戳、雷达站ID、目标位置及运动参数），同步对接AIS船舶自动识别系统获取船舶报位数据（含MMSI、船名、AIS时间戳、航速、航向等），系统对雷达目标与AIS目标进行实时关联匹配，输出包含匹配概率在内的融合记录。对采集的融合数据进行初步清洗，去除重复记录、缺失关键字段（如MMSI、匹配概率、位置偏差）的数据及逻辑异常数据（如匹配概率超过1、位置偏差为负值、航速为负值）。
2. 数据分析： 本数据目标层为雷达AIS融合匹配质量评估，指标层将融合质量评价体系分为匹配概率、位置偏差、时间差、航速、航向差五大评价指标，采用综合分值法对每条融合记录进行评分。算法规则包括：（1）匹配概率计分：概率≥0.85则加0分，概率≥0.7则加10分，概率≥0.5则加20分，概率≥0.3则加30分，概率<0.3则加40分；（2）位置偏差计分：偏差<50m则加0分，偏差<100m则加5分，偏差<200m则加10分，偏差<500m则加20分，偏差≥500m则加30分；（3）时间差计分：|时间差|<5s则加0分，|时间差|<15s则加5分，|时间差|<30s则加10分，|时间差|<60s则加15分，|时间差|≥60s则加20分；（4）航速计分：航速≥6kn则加0分，航速≥3kn则加5分，航速<3kn则加10分；（5）航向差计分：航向差<5°则加0分，航向差<15°则加5分，航向差<45°则加10分，航向差≥45°则加15分。总分 = 匹配概率计分 + 位置偏差计分 + 时间差计分 + 航速计分 + 航向差计分。
3. 数据判断： 将融合匹配质量按总分从高到低分为A、B、C三个危险度等级。A为高危险度（融合可信度低），总分≥60；B为中危险度，35≤总分<60；C为低危险度（融合可信度高），总分<35。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦舟山海域，通过对雷达与AIS融合记录进行匹配概率、位置偏差、时间差、航速及航向差五个维度的综合评分，将每条记录划分为A、B、C三个危险度等级，以评估融合可信度。数据每周更新，包含4073条记录，可用于海事监管部门精准识别异常船舶、港口管理方优化航道规划以及科研机构验证多源数据融合算法，提升海上交通安全与管理效率。