five

vishruthnath/Calc-Combined-Tagged

收藏
Hugging Face2024-02-18 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/vishruthnath/Calc-Combined-Tagged
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: chain dtype: string - name: equation dtype: string - name: expression dtype: string - name: id dtype: string - name: num_unique_ops dtype: int64 - name: operand sequence: float64 - name: operand_tags sequence: int64 - name: operation dtype: string - name: question dtype: string - name: question_split sequence: string - name: result dtype: string - name: result_float dtype: float64 - name: valid dtype: bool - name: __index_level_0__ dtype: int64 - name: problem_type dtype: string - name: grade dtype: int64 - name: result_unit dtype: string - name: source_question dtype: string splits: - name: train num_bytes: 2589638.721590909 num_examples: 3379 - name: test num_bytes: 647601.2784090909 num_examples: 845 download_size: 888515 dataset_size: 3237240.0 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: test path: data/test-* ---
提供机构:
vishruthnath
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • chain: 数据类型为字符串。
  • equation: 数据类型为字符串。
  • expression: 数据类型为字符串。
  • id: 数据类型为字符串。
  • num_unique_ops: 数据类型为整数(int64)。
  • operand: 数据类型为浮点数序列(float64)。
  • operand_tags: 数据类型为整数序列(int64)。
  • operation: 数据类型为字符串。
  • question: 数据类型为字符串。
  • question_split: 数据类型为字符串序列。
  • result: 数据类型为字符串。
  • result_float: 数据类型为浮点数(float64)。
  • valid: 数据类型为布尔值(bool)。
  • index_level_0: 数据类型为整数(int64)。
  • problem_type: 数据类型为字符串。
  • grade: 数据类型为整数(int64)。
  • result_unit: 数据类型为字符串。
  • source_question: 数据类型为字符串。

数据集分割

  • train: 包含3379个样本,占用2589638.721590909字节。
  • test: 包含845个样本,占用647601.2784090909字节。

数据集大小

  • 下载大小: 888515字节。
  • 数据集大小: 3237240.0字节。

配置

  • default:
    • train: 文件路径为data/train-*
    • test: 文件路径为data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作