open-llm-leaderboard-old/details_BFauber__lora_llama2-13b_10e5_r8_a64
收藏数据集概述
数据集创建背景
该数据集是在对模型 BFauber/lora_llama2-13b_10e5_r8_a64 进行评估运行期间自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard。
数据集结构
- 配置数量:63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 数据来源:数据集从1次运行中创建,每个运行可以在每个配置中作为一个特定的分片找到,分片名称使用运行的时间戳。
- 最新结果:"train" 分片始终指向最新的结果。
- 聚合结果:一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_BFauber__lora_llama2-13b_10e5_r8_a64", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2024-02-10T00:48:20.908592 运行的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.5524405146956228, "acc_stderr": 0.033701490213019575, "acc_norm": 0.5584979529402682, "acc_norm_stderr": 0.03442632201055049, "mc1": 0.25458996328029376, "mc1_stderr": 0.01525011707915649, "mc2": 0.3707771077941534, "mc2_stderr": 0.01361069399032697 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.5639931740614335, "acc_stderr": 0.014491225699230916, "acc_norm": 0.5955631399317406, "acc_norm_stderr": 0.014342036483436175 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.6156144194383589, "acc_stderr": 0.00485455529401756, "acc_norm": 0.8218482374029078, "acc_norm_stderr": 0.003818584384635533 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.29, "acc_stderr": 0.045604802157206845, "acc_norm": 0.29, "acc_norm_stderr": 0.045604802157206845 }, ... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分片:2024_02_10T00_48_20.908592, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-02-10T00-48-20.908592.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分片:2024_02_10T00_48_20.908592, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-02-10T00-48-20.908592.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分片:2024_02_10T00_48_20.908592, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-02-10T00-48-20.908592.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分片:2024_02_10T00_48_20.908592, latest
- 路径:多个路径,包括
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-02-10T00-48-20.908592.parquet等。
以上是数据集的详细概述,包括数据集的创建背景、结构、加载示例、最新结果以及具体配置详情。



