典型场景信用治理模型公平性检测数据集

典型场景信用治理模型公平性检测主要针对“平安中国”市域社会关键治理环节信用模型评估中存在的各种问题，包括不同群体和区域效用指标不一致、缺乏公平性衡量、检测成本高、不可控因素多等开展研究。该数据集采用计算机程序生成并严格定义变量间逻辑关系，在生成后进行统计分布检验和异常值检测和相关性验证，最后人工复核后进行数据入库，主要涵盖了社区网格治理、信用养老、虚假信息治理、诚信市场、基层党建及互助校园共6个典型场景下的信用治理模型公平性检测数据。每个场景的数据包含与用户属性、行为特征、模型决策结果及公平性评价体系相关的信息，涵盖识别公平性、评价标准公平性、奖惩机制公平性等方面。数据集内容对应指标2.5的基于“平安中国”信用治理公平性指标体系和指标2.6的6个公平性检测模型，数据量为84MB。