大气压亏缺预测模型数据

可以用于大气压亏缺预测,输入短波入射辐射、铁杉树液流、湿度、风速、浅层土壤含水量、深层土壤含水量、地外辐射数据、降水量，温度、光合光子通量密度，输出为大气压亏缺。该模型帮助解决了大气压亏缺和相关环境指标以及铁杉树液流的关系建模的问题。将采集的数据使用传统算法，多元线性回归算法等方式以预测用于大气压亏缺。该模型通过输入短波入射辐射、铁杉树液流、湿度、风速、浅层土壤含水量、深层土壤含水量、地外辐射数据、降水量，温度、光合光子通量密度，数据，来输出预测的大气压亏缺。

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数据集介绍

特点

该数据集由杭州五舟长空科技有限公司提供，包含17569条记录，每年更新，主要用于大气压亏缺预测。数据集包含日期、输入液流、温度、湿度等12个字段，通过多元线性回归等算法预测大气压亏缺，适用于农、林、牧、渔业。