CeyMo

CeyMo 是一个新颖的道路标记检测基准数据集，涵盖了各种具有挑战性的城市、郊区和农村道路场景。该数据集由 2887 张 1920 × 1080 分辨率的图像组成，其中 4706 个道路标记实例属于 11 个类别。测试集分为正常、拥挤、炫光、夜晚、雨和阴影六类。

CeyMo is a novel road marking detection benchmark dataset that covers a wide range of challenging urban, suburban, and rural road scenarios. It consists of 2887 images with a resolution of 1920 × 1080, containing 4706 road marking instances belonging to 11 categories. The test set is divided into six categories: normal, crowded, glare, nighttime, rainy, and shadowed scenarios.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CeyMo是一个包含2887张1920×1080分辨率图像的道路标记检测数据集，涵盖11个类别的4706个实例，测试集分为六种不同场景。该数据集由莫拉图瓦大学于2021年发布，适用于城市、郊区和农村道路场景的计算机视觉研究。