The average results of SSIM and PSNR on the synthetic images.

Figshare2021-06-28 更新2026-04-28 收录

成像质量评估

合成图像测试

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The average results of SSIM and PSNR on the synthetic images.

创建时间：

2021-06-28

adrianrm/ambient-o-clip-iqa-patches-imagenet

成像质量评估

机器学习模型训练

Ambient Diffusion Omni（环境扩散全息）是一个使用低质量、合成和分布外图像来提高扩散模型质量的框架。与传统依赖高度策划的数据集的方法不同，Ambient-o在训练期间从所有可用图像中提取有价值信号，包括通常被丢弃为“低质量”的数据。此数据集卡片是基于CLIP-IQA的ImageNet质量注释。我们不仅注释了整个图像，还注释了我们论文中使用的256、128、64和32分辨率补丁的

Hugging Face2025-08-17 更新180

PSNR and SSIM for NPGTV and AGTV on some benchmark images.

成像质量评估

图像去噪算法比较

PSNR and SSIM for NPGTV and AGTV on some benchmark images.

NIAID Data Ecosystem80

Test images used and their blur parameters.

图像模糊测试

成像质量评估

Test images used and their blur parameters.

NIAID Data Ecosystem50

ShuoShuoShuo/subject200k-refine

条件图像生成

成像质量评估

该数据集包含两个训练集（train_qwen和train_data），主要用于图像处理任务。数据集中的每个样本包含目标图像、条件图像、掩码、边界框、质量评估和描述。质量评估进一步包括CLIP评分、DINO评分和图像质量评分。数据集的总下载大小和总大小均为约265GB，分别包含101,796和120,784个样本。

Hugging Face2025-12-16 更新160

The quality evaluation results of the MI.

红外可见光图像融合

成像质量评估

Infrared and visible image fusion can generate a fusion image with clear texture and prominent goals under extreme conditions. This capability is important for all-day climate detection and other task

NIAID Data Ecosystem50

The average results of SSIM and PSNR on the synthetic images.

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