遇见数据集

Dressipi

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arXiv2025-09-30 收录
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资源简介:

该数据集专为评估时尚领域的推荐系统而设计,它捕捉了用户的互动和偏好。其任务是对逻辑会话中的复杂查询进行解答。

This dataset is specifically designed for evaluating recommender systems in the fashion domain, as it captures user interactions and preferences. Its core task is to answer complex queries in logical conversational contexts.

提供机构:
Dressipi
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数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
Dressipi 1M Fashion Sessions Dataset是一个公开的时尚会话数据集,用于ACM RecSys 2022挑战赛,包含约100万条会话记录,旨在预测用户最终购买的时尚商品,吸引了超过250个学术和工业团队参与。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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