Global Religious Landscape|宗教信仰数据集|全球分布数据集
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- 皮尤研究中心首次发布《全球宗教景观》报告,该报告基于全球230多个国家和地区的数据,详细分析了全球宗教信仰的分布和趋势。
- 皮尤研究中心更新了《全球宗教景观》报告,增加了对新兴宗教趋势和地区性宗教变化的分析。
- 报告进一步扩展,涵盖了更多国家和地区的宗教数据,并首次引入了对宗教与社会、政治关系的深入探讨。
- 皮尤研究中心发布最新版《全球宗教景观》报告,结合全球疫情背景,分析了宗教信仰在危机中的变化和应对策略。
- 1The Global Religious Landscape: A Report on the Size and Distribution of the World's Major Religious Groups as of 2010Pew Research Center · 2012年
- 2Religious Switching: Patterns and Implications in the U.S.Pew Research Center · 2015年
- 3The Future of World Religions: Population Growth Projections, 2010-2050Pew Research Center · 2015年
- 4Religious Landscape Study: U.S. Religious AffiliationPew Research Center · 2014年
- 5The Changing Global Religious LandscapePew Research Center · 2017年
Nexdata/chinese_dialect
该数据集包含25,000小时的中文方言语音数据,收集自多个方言区域的本地方言使用者,涵盖闽南语、粤语、四川话、河南话、东北话、上海话、维吾尔语和藏语等。数据格式为16kHz、16bit、未压缩的wav文件,单声道。句子准确率超过95%。数据集支持的任务包括自动语音识别(ASR)和音频说话人识别。
hugging_face 收录
高质量多领域客服对话数据集
高质量多领域客服对话数据集,包含了电子商务、金融服务、电信支持等多个领域,包含丰富的问答对。旨在提供多样化的客户服务场景下的自然语言交互样本。高质量多领域客服对话数据集在大模型领域的应用能够解决以下几个关键问题: 1)聊天机器人训练:通过使用丰富的对话数据,可以训练出更加自然、流畅且能理解复杂用户意图的聊天机器人。 2)智能客服助手:能够提升客服系统的自动化水平,有效解答常见问题,减少人工客服的工作负担,提高服务效率和客户满意度。 3)多轮对话系统开发:支持构建能够进行连贯、上下文相关的多轮对话系统,使得机器能够在对话中保持话题一致性,提供更个性化的交互体验。 4)智能推荐系统:利用对话数据中的用户偏好和行为模式,改进推荐算法,实现更精准的内容和服务推荐。 5)知识库构建:有助于自动或半自动地构建和维护企业或特定领域的知识图谱,为用户提供准确的信息查询服务。 6)语言模型预训练:可以作为预训练数据,帮助语言模型学习多样化的语言结构和表达方式,增强模型的语言理解和生成能力。
北京市数据知识产权 收录
AerialMegaDepth
AerialMegaDepth数据集是由卡内基梅隆大学研究者创建的,该数据集结合了伪合成渲染和真实地面图像,旨在推进从地面和空中视角的图像中学习几何重建和视图合成任务。数据集通过将3D城市级网格的伪合成渲染与来自MegaDepth的真实地面级图像在统一坐标系中注册,包含了137个地标和132,137个地理注册图像。该数据集在具有挑战性的地面-空中场景中,显著提高了基于学习的方法在多视图几何预测和新型视图合成任务上的性能。
arXiv 收录
Google Scholar
Google Scholar是一个学术搜索引擎,旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域,包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。
scholar.google.com 收录
TM-Senti
TM-Senti是由伦敦玛丽女王大学开发的一个大规模、远距离监督的Twitter情感数据集,包含超过1.84亿条推文,覆盖了超过七年的时间跨度。该数据集基于互联网档案馆的公开推文存档,可以完全重新构建,包括推文元数据且无缺失推文。数据集内容丰富,涵盖多种语言,主要用于情感分析和文本分类等任务。创建过程中,研究团队精心筛选了表情符号和表情,确保数据集的质量和多样性。该数据集的应用领域广泛,旨在解决社交媒体情感表达的长期变化问题,特别是在表情符号和表情使用上的趋势分析。
arXiv 收录