Philippine Flood Control Projects Dataset

菲律宾全国范围内的洪水控制基础设施项目数据集，包含9,855个项目的详细信息，采用GeoJSON格式，包含项目信息、地理信息、行政详情、财务数据和时间线信息等字段

A nationwide dataset of flood control infrastructure projects in the Philippines, containing detailed information for 9,855 individual projects. The dataset is formatted in GeoJSON, with fields including project information, geographic data, administrative details, financial data, and timeline information, among others.

原始信息汇总

菲律宾洪水控制项目数据集概述

数据集基本信息

• 数据格式：GeoJSON
• 几何类型：点位置
• 覆盖范围：菲律宾全国
• 记录数量：9,855个洪水控制项目
• 数据来源：https://sumbongsapangulo.ph/

文件结构

• flood_control_projects.geojson：主数据集文件
• README.md：说明文档

数据字段分类

项目信息

• ProjectDescription：洪水控制项目描述（字符串类型）
• ProjectComponentDescription：详细组件描述（字符串类型）
• ProjectID：唯一项目标识符（字符串类型）
• ProjectComponentID：项目内组件标识符（字符串类型）
• TypeofWork：建筑工程类型（字符串类型）
• infra_type：基础设施类型分类（字符串类型）
• Program：资助项目的政府计划（字符串类型）

地理信息

• Region：菲律宾行政区域（字符串类型）
• Province：省份名称（字符串类型）
• Municipality：城市或自治市（字符串类型）
• LegislativeDistrict：国会选区（字符串类型）
• Longitude：地理经度坐标（双精度类型）
• Latitude：地理纬度坐标（双精度类型）

行政管理详情

• ImplementingOffice：项目实施政府机构（字符串类型）
• DistrictEngineeringOffice：负责的地方工程办公室（字符串类型）

财务数据

• ABC：合同批准预算（数值型，双精度类型）
• ABC_String：合同批准预算（格式化字符串类型）
• ContractCost：实际合同成本（数值型，双精度类型）
• ContractCost_String：合同成本（格式化字符串类型）
• FundingYear：资金分配年份（字符串类型）

时间线信息

• InfraYear：基础设施年份（整数类型）
• StartDate：项目开始日期（字符串类型）
• CompletionDateOriginal：原计划完成日期（日期类型）
• CompletionDateActual：实际完成日期（字符串类型）
• CompletionYear：项目完成年份（整数类型）
• ContractID：合同标识符（字符串类型）
• Contractor：中标公司（字符串类型）

数据质量说明

• 部分记录在可选字段中可能存在缺失值
• 预算金额同时提供数值和字符串格式
• 坐标以十进制度提供
• 日期字段可能采用不同格式（部分为字符串，部分为正确日期格式）

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在洪水管理与基础设施规划领域，该数据集通过系统化采集菲律宾总统投诉平台（Sumbong sa Pangulo）的公开数据构建而成。数据以GeoJSON格式存储，涵盖全国范围内的9855个防洪工程项目，每个项目均包含详细的空间坐标与行政归属信息，并通过唯一标识符确保数据的完整性与可追溯性。数据采集过程中注重多源字段的整合，包括项目描述、财务指标及时间序列信息，形成了结构化的地理空间数据库。

特点

该数据集的核心特点在于其多维度的数据覆盖与精细的空间表征。除基础的项目描述与地理位置外，还融入了立法选区、工程类型、预算合同和实施机构等行政与财务属性。坐标信息以十进制度数提供，支持高精度的地理空间分析；而资金数据同时以数值和字符串格式存储，增强了数据的可读性与计算兼容性。其全国性覆盖与丰富的元数据为区域防洪政策评估提供了扎实的数据基础。

使用方法

用户可通过地理数据处理工具（如GeoPandas）直接加载GeoJSON文件进行空间查询与统计建模。典型应用包括按区域或时间聚合项目数量、分析资金分布的空间特征，或结合外部地理信息数据评估项目布局与洪灾风险区的关联。数据中的时间字段支持动态趋势分析，而财务数据可用于成本效益评估。需注意部分字段存在缺失值，建议在分析前进行适当的数据清洗与格式统一。

背景与挑战

背景概述

菲律宾洪水控制项目数据集由Sumbong sa Pangulo平台于近年创建，整合了全国范围内9,855个防洪基础设施项目的空间与属性数据。该数据集由菲律宾政府机构主导构建，旨在系统记录防洪工程的分布特征与实施效果，为气候变化背景下城市防洪规划与灾害管理研究提供关键数据支撑。其覆盖全国行政区域的多维度信息，显著提升了防洪基础设施可视化分析与空间决策支持能力，对东南亚地区城市韧性研究具有重要参考价值。

当前挑战

该数据集核心挑战在于解决防洪基础设施空间优化与效益评估问题，需应对项目类型多样性导致的分类复杂性，以及不同区域环境条件下工程效果的可比性难题。构建过程中面临多源异构数据整合挑战，包括行政区域编码一致性维护、预算数据格式标准化，以及时空坐标精度验证等问题，部分字段存在数据缺失与格式不一致现象，需通过跨部门协作与数据清洗确保地理信息的准确性与完整性。

常用场景

经典使用场景

在洪水灾害管理领域，该数据集为研究人员提供了全国范围内的防洪工程空间分布与属性特征。学者们通过地理空间分析方法，能够深入探究不同区域防洪设施的布局规律与建设特点，结合地理信息系统技术实现项目选址优化与区域协同分析，为洪水风险管理提供数据支撑。

衍生相关工作

基于该数据集衍生了多项重要研究成果，包括防洪基础设施效能评估模型、区域洪水脆弱性图谱构建方法以及政府投资项目监管系统开发。这些研究不仅推动了灾害管理学科的进步，还为智慧城市建设和气候变化适应政策制定提供了重要技术支撑与决策参考。

数据集最近研究

最新研究方向

在气候变化加剧极端天气事件的背景下，菲律宾防洪工程数据集为灾害管理研究提供了重要支撑。当前研究聚焦于基于地理空间分析的防洪基础设施效能评估，结合机器学习算法预测洪灾风险分布与工程优化布局。该数据集支持跨学科研究，包括政府治理透明度、公共财政效率分析以及气候适应性基础设施建设，为东南亚地区应对海平面上升和台风频发提供决策依据。相关研究正推动智慧水务管理与韧性城市发展理念的深度融合。