open-llm-leaderboard-old/details_KnutJaegersberg__Galactica-6.7B-EssayWriter
收藏Hugging Face2023-12-03 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
该数据集是在模型[KnutJaegersberg/Galactica-6.7B-EssayWriter](https://huggingface.co/KnutJaegersberg/Galactica-6.7B-EssayWriter)在[Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)上的评估运行过程中自动创建的。数据集由1个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在模型[KnutJaegersberg/Galactica-6.7B-EssayWriter](https://huggingface.co/KnutJaegersberg/Galactica-6.7B-EssayWriter)在[Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)上的评估运行过程中自动创建的。数据集由1个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集卡片 for Evaluation run of KnutJaegersberg/Galactica-6.7B-EssayWriter
数据集描述
数据集摘要
数据集是在模型 KnutJaegersberg/Galactica-6.7B-EssayWriter 的评估运行期间自动创建的，用于 Open LLM Leaderboard。
数据集由1个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
数据集是从1次运行中创建的。每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新结果。
额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果（并用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标）。
要加载运行的详细信息，可以执行以下操作： python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_KnutJaegersberg__Galactica-6.7B-EssayWriter", "harness_gsm8k_5", split="train")
最新结果
这些是最新结果，来自2023-12-03T16:42:22.412540的运行： python { "all": { "acc": 0.034874905231235785, "acc_stderr": 0.005053480765022248 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.034874905231235785, "acc_stderr": 0.005053480765022248 } }
