色彩质量控制方法与文印图像智能处理技术研究
收藏国家基础学科公共科学数据中心2025-10-18 收录
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资源简介：
本数据集已完成彩色打印成像与色彩质量控制及文印图像智能处理分析技术，成像与色彩质量控制及文印图像智能处理分析技术包括基于打印机模型的网目调成像输出算法、文印图像智能增强算法、票据检测识别功能、智能错题集生成功能、彩色激光打印机色彩管理算法和IP核智能算法硬件仿真与移植方法研究。已完成基于打印机模型的网目调成像的研究内容，包括网目调生成算法、彩色激光打印机模型和网目调成像模型。设计了彩色激光打印机网目调成像模型，设计灰度级为220的成像网点形状，支持频率调制、幅度调制及混合三种半色调成像HalfTone算法、支持CMYK四色图像数据输入/输出、支持1/2/4bit三种Bit数据输出、最大支持256×256矩阵查找表、支持蛇形扫描处理方式。已完成彩色激光打印机色彩管理算法。设计并获取了彩色激光打印机色彩特性化的标准色靶，完成了打印机的色彩质量控制技术，支持RGB、CMY和CMYK颜色空间的相互转换、支持基于ICCProfile规范的色彩管理机制、支持Perceptual、RelativeColorimetric、AbsoluteColorimetric、Saturation四种渲染意图、支持彩色扫描、打印及复印灰平衡校正、支持彩色激光引擎TRC曲线自动校正。完成了文印图像智能增强算法研究，具体包括建立符合文印场景的票据、错题文档图像数据集，研究并得到文印图像超分辨率增强模型、文印图像去模糊增强模型、文印图像去水印增强模型、文印图像去块效应增强模型、文印图像文字锐化增强模型、文印图像文本检测和识别模型。通过设计上述深度学习网络模型，实现票据检测识别功能和错题集智能生成功能。完成了基于主控SoC端DSP硬件资源特性的智能网络模型移植，具体包括支持DSP算子、制作DSP智能模型部署框架。针对打印机SoC的性能要求，通过网络模型裁剪设计智能网络模型，保证模型大小＜20M。
对应考核指标：指标1.10：彩色打印机600dpi 1bit彩色复印：平均色差≤16
提供机构：
武汉大学
