该数据集是[philschmid/guanaco-sharegpt-style](https://huggingface.co/datasets/philschmid/guanaco-sharegpt-style)的塞尔维亚语翻译版本。数据集包含一个train分割，适用于监督微调（sft）。每个数据条目包含一个对话，对话由人类和GPT的交互组成，格式为{from: human或gpt, value

Hugging Face2024-04-04 更新310

Sourabh2/India_fact

问答系统

知识问答

--- dataset_info: - config_name: Fact features: - name: seed dtype: string - name: question dtype: string - name: question_raw dtype: string - name: answer dtype: string sp

Hugging Face2024-05-17 更新160

QC-Science

科学教育

知识问答

该数据集包含 47832 个属于科学领域的问答对，标记有主题 - 章节 - 主题的标签。该数据集是在领先的电子学习平台的帮助下收集的。该数据集由 40895 个训练样本、2153 个验证样本和 4784 个测试样本组成。

OpenDataLab2026-07-12 更新360

joey234/mmlu-world_religions

世界宗教

知识问答

--- dataset_info: features: - name: question dtype: string - name: choices sequence: string - name: answer dtype: class_label: names: '0': A '1':

Hugging Face2023-08-23 更新160