BanMANI

BanMANI是一个针对孟加拉语社交媒体新闻操纵识别的数据集，由南佛罗里达大学等机构创建。该数据集包含800条社交媒体内容，与500篇参考新闻文章相关联，用于训练和评估模型识别新闻操纵的能力。数据集通过半自动方法生成，利用ChatGPT和孟加拉语NER系统辅助，由人工标注者验证。BanMANI旨在解决孟加拉语社交媒体中新闻操纵的问题，为低资源语言提供数据支持，以提升现有NLP系统的性能和训练新模型。