Francesco/people-in-paintings

该数据集名为people-in-paintings，主要用于对象检测任务。数据集包含图像及其对象注释，每个数据点包括图像ID、图像、图像宽度、高度以及对象信息。对象信息包括ID、区域、边界框和类别。数据集的注释是由Roboflow用户众包的，语言为英语，许可证为cc，数据集大小在1K到10K之间。

原始信息汇总

数据集描述

数据集概述

people-in-paintings

支持的任务和排行榜

• object-detection: 该数据集可用于训练目标检测模型。

语言

英语

数据集结构

数据实例

一个数据点包含一张图片及其对象标注。

json { image_id: 15, image: <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=640x640 at 0x2373B065C18>, width: 964043, height: 640, objects: { id: [114, 115, 116, 117], area: [3796, 1596, 152768, 81002], bbox: [ [302.0, 109.0, 73.0, 52.0], [810.0, 100.0, 57.0, 28.0], [160.0, 31.0, 248.0, 616.0], [741.0, 68.0, 202.0, 401.0] ], category: [4, 4, 0, 0] } }

数据字段

• image_id: 图片ID，数据类型为int64。
• image: PIL.Image.Image对象，包含图片。注意，访问图片列时，图片文件会自动解码。解码大量图片文件可能需要较长时间，因此应先查询样本索引，再访问"image"列，例如dataset[0]["image"]应始终优先于dataset["image"][0]。
• width: 图片宽度，数据类型为int32。
• height: 图片高度，数据类型为int32。
• objects: 包含图片中对象的边界框元数据的字典。
  • id: 标注ID，数据类型为int64。
  • area: 边界框的面积，数据类型为int64。
  • bbox: 对象的边界框（采用COCO格式），数据类型为float32，长度为4。
  • category: 对象的类别，数据类型为class_label，类别名称为：
    • 0: people-in-paintings
    • 1: Human

标注者

标注者为Roboflow用户。

附加信息

许可信息

请参阅原始主页：https://universe.roboflow.com/object-detection/people-in-paintings

引用信息

@misc{ people-in-paintings, title = { people in paintings Dataset }, type = { Open Source Dataset }, author = { Roboflow 100 }, howpublished = { url{ https://universe.roboflow.com/object-detection/people-in-paintings } }, url = { https://universe.roboflow.com/object-detection/people-in-paintings }, journal = { Roboflow Universe }, publisher = { Roboflow }, year = { 2022 }, month = { nov }, note = { visited on 2023-03-29 }, }

贡献

感谢@mariosasko添加此数据集。