การวิเคราะห์ความสอดคล้องของหัวข้อวิจัยนักศึกษา TBS กับแนวโน้มงานวิจัยสากลด้วยการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อพัฒนากลยุทธ์การตลาดในการส่งเสริมการเลือกหัวข้อวิจัยที่สอดคล้องกับสากล

งานวิจัยจัดเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้มีความเข้าใจเกี่ยวกับแนวโน้มธุรกิจ ตลอดจนเป็นเครื่องมือสะท้อนความโดดเด่นและความสามารถทางวิชาการของสถาบันการศึกษา อย่างไรก็ตามการศึกษางานวิจัยจำนวนมากเพื่อเป็นแนวทางในการเลือกหัวข้อวิจัยให้มีความสอดคล้องกับแนวโน้มงานวิจัยสากลเป็นเรื่องที่มีความท้าทายและต้องใช้เวลามากหากต้องวิเคราะห์ด้วยตนเอง ในงานวิจัยนี้จึงได้มีการประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ผ่านการใช้ Latent Dirichlet Allocation (LDA) มาจัดกลุ่มหัวข้อเพื่อศึกษาความสอดคล้องของหัวข้อวิจัยนักศึกษาคณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (TBS) กับหัวข้อวิจัยสาขาธุรกิจในฐานข้อมูล Scopus ซึ่งเป็นฐานข้อมูลที่ได้รับการยอมรับในระดับนานาชาติ จากผลการวิเคราะห์ ผู้วิจัยได้นำข้อมูลเชิงลึกมาประกอบการออกแบบกลยุทธ์การตลาดเพื่อเป็นข้อมูลสำหรับการนำไปส่งเสริมให้นักศึกษาเลือกหัวข้อวิจัยที่สอดคล้องกับสากลเพื่อนำไปสู่การพัฒนาศักยภาพทางวิชาการของนักศึกษาให้ก้าวทันต่อโลกและเป็นการยกระดับภาพลักษณ์ความเป็นนานาชาติของคณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (TBS)