gimmaru/hellaswag
收藏Hugging Face2023-12-24 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/gimmaru/hellaswag
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资源简介：
数据集名为hellaswag，主要用于评估基于概率的提示选择技术。数据集中包含多个特征，如ind、activity_label、ctx_a、ctx_b、ctx、endings、source_id、split、split_type和label。数据集包含一个验证集，包含1000个样本，总大小为1119578字节。需要注意的是，该数据集与实际的基准数据集有所不同。
数据集名为hellaswag，主要用于评估基于概率的提示选择技术。数据集中包含多个特征，如ind、activity_label、ctx_a、ctx_b、ctx、endings、source_id、split、split_type和label。数据集包含一个验证集，包含1000个样本，总大小为1119578字节。需要注意的是，该数据集与实际的基准数据集有所不同。
提供机构：
gimmaru
原始信息汇总
数据集卡片 "hellaswag"
数据集信息
特征
- ind: 数据类型为
int32 - activity_label: 数据类型为
string - ctx_a: 数据类型为
string - ctx_b: 数据类型为
string - ctx: 数据类型为
string - endings: 数据类型为
string的序列 - source_id: 数据类型为
string - split: 数据类型为
string - split_type: 数据类型为
string - label: 数据类型为
string
数据分割
- validation: 包含 1,000 个样本，总字节数为 1,119,578
数据集大小
- 下载大小: 0 字节
- 数据集大小: 1,119,578 字节
备注
该数据集用于评估概率基础提示选择技术，具体参考论文 Improving Probability-based Prompt Selection Through Unified Evaluation and Analysis。它与实际的基准数据集有所不同。
