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Amazon Best Sellers Ratings and Reviews

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Snowflake2025-07-31 更新2025-08-01 收录
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https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZTYZ36VTKF
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官方服务:
资源简介:
This dataset provides a free trial sample of best-selling products and their customer reviews from a leading e-commerce platform, designed to support product intelligence, sentiment analysis, and market trend evaluation. Key Features: - Includes 2,700 top product records across diverse categories. - Contains over 256,000 individual customer reviews and ratings. Two-table schema: - PRODUCTS table offers product-level data including ASIN, title, description, category breadcrumbs, main and alternate images, and aggregated rating metadata. - REVIEWS table contains review-level data such as review text, star ratings, helpfulness counts, verified purchase status, and submission date. This sample is provided for evaluation purposes only. It includes a curated subset of the full dataset.<br/>To access the complete dataset, request additional attributes, or explore alternative product segments, please contact the data provider directly.
提供机构:
DataHive AI
创建时间:
2025-07-29
原始信息汇总

Amazon Best Sellers Ratings and Reviews 数据集概述

数据集基本信息

  • 提供商: DataHive AI
  • 访问方式: 免费试用
  • 更新频率: 每周
  • 时间覆盖范围: 最近1个月
  • 数据量:
    • 2,700条顶级产品记录
    • 超过256,000条客户评价和评分

数据结构

  • PRODUCTS表:
    • 包含产品级数据:ASIN、标题、描述、类别面包屑、主图和替代图、聚合评分元数据
  • REVIEWS表:
    • 包含评价级数据:评价文本、星级评分、有用性计数、已验证购买状态、提交日期

商业用途

  1. 情感分析:
    • 通过验证产品评价进行大规模情感分析
    • 支持产品开发、客户体验和品牌健康跟踪
  2. 机器学习:
    • 训练和验证推荐系统、评价摘要和NLP分类器
  3. 市场分析:
    • 分析产品流行度趋势、定价指标和评价量
  4. 定价分析:
    • 将消费者满意度与产品价值感知相关联

使用示例

  1. 高评价高销量的产品查询: sql SELECT TITLE, ASIN, RATING, NUMBER_OF_RATINGS FROM PUBLIC.PRODUCTS WHERE RATING >= 4.5 AND NUMBER_OF_RATINGS >= 500 ORDER BY RATING DESC, NUMBER_OF_RATINGS DESC LIMIT 20;

  2. 最活跃的评价者查询: sql SELECT USER_ID, COUNT(*) AS total_reviews FROM PUBLIC.REVIEWS GROUP BY USER_ID ORDER BY total_reviews DESC LIMIT 10;

  3. 每日评价量趋势查询: sql SELECT DATE, COUNT(*) AS daily_reviews FROM PUBLIC.REVIEWS GROUP BY DATE ORDER BY TO_DATE(DATE, DY MON DD YYYY) DESC;

分类标签

  • AI & ML
  • Commerce
  • Machine Learning
  • Market Analysis
  • Marketing
  • Pricing Analysis
  • Sentiment Analysis

联系方式

  • 销售: contact@datahive.ai
  • 支持: contact@datahive.ai
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集是亚马逊畅销商品及其客户评论的免费试用样本,旨在支持产品智能、情感分析和市场趋势评估。它包含约2,700个顶级产品记录和超过25.6万条客户评论,采用产品和评论双表结构,分别提供产品级和评论级数据。此样本仅供评估使用,完整数据集需直接联系数据提供商获取。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
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