Data Package for LLM Vulnerability Detection Study

Name: Data Package for LLM Vulnerability Detection Study
Creator: Tonmoy, Monoshi; Le, Wei; Rahman, Md Mahbubur; Tong, Hengbo; Das, Swarna; Alam, Mirza Sanjida; Steenhoek, Benjamin; Barr, Earl
Published: 2024-11-14T00:00:00+08:00

Figshare2024-11-14 更新2026-04-08 收录

大型语言模型安全

漏洞检测

数据链接：

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资源简介：

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提供机构：

Tonmoy, Monoshi; Le, Wei; Rahman, Md Mahbubur; Tong, Hengbo; Das, Swarna; Alam, Mirza Sanjida; Steenhoek, Benjamin; Barr, Earl

创建时间：

2024-11-14

Ghera

Android安全

漏洞检测

Ghera是由堪萨斯州立大学创建的一个开源数据集，专注于Android应用的安全漏洞。该数据集包含25个基准，每个基准都是一对应用，展示了一个特定的已知Android应用漏洞。数据集涵盖了Android框架的四个主要领域：组件间通信（ICC）、存储、系统和Web。Ghera的创建旨在为评估现有和新漏洞检测技术提供一个全面、最新的基准库，帮助开发者了解和防范Android应用中的安全漏洞。

arXiv2017-08-08 更新1620

CASTLE

代码安全

漏洞检测

CASTLE数据集是由网络安全专家手动创建的250个小型C语言程序，涵盖了25种不同的CWE（常见弱点）。每个CWE都有10个测试用例，其中6个是易受攻击的，4个不是。该数据集旨在评估不同工具在漏洞检测方面的能力，并为静态代码分析工具、形式验证方法和基于大型语言模型的方案提供一个标准化的比较基准。

arXiv2025-03-12 更新850

giskardai/phare

大型语言模型安全

多语言数据

Phare是一个多语种的大型语言模型安全性评估数据集，包含幻觉、偏见与刻板印象、有害内容和提示注入等多个类别的脆弱性评估。数据集涵盖英语、法语和西班牙语，旨在检测模型在不同情境下的不当行为，并经过多语言和多元文化的数据收集与处理。

Hugging Face2025-12-11 更新130

SecBench.js

JavaScript安全

漏洞检测

SecBench.js数据集是一个包含600个易受攻击的npm包的基准测试，这些包具有路径遍历、原型污染、命令注入、代码注入和ReDoS漏洞。该数据集旨在帮助开发人员和安全研究人员理解和解决npm包中的安全漏洞。数据集的创建是通过从GitHub Advisory Database和Snyk Vulnerability Database中提取最近漏洞信息来完成的。数据集的应用领域包括漏洞检测、漏洞利

arXiv2025-06-05 更新950

Java CVE Benchmark

Java安全

漏洞检测

这是一个全面的真实世界Java漏洞基准数据集，包含165个独特的CVE漏洞，涵盖流行的Java开源项目。该基准数据集专为静态应用安全测试工具的综合评估和比较而设计，为研究人员和从业者提供标准化的漏洞检测研究数据。

github2025-10-02 更新651