中国1km高分辨率高质量逐年近地表SO2数据集(2019-2024年)

该数据集利用人工智能技术，考虑了空气污染的时空异质特性，使用人工智能从大数据(如地基观测、卫星遥感产品、大气再分析和模式模拟资料等)中生产得到全国无缝隙地面SO2数据。主要范围为整个中国地区，时间分辨率为年，单位为µg/m3。

This dataset leverages artificial intelligence technologies, accounting for the spatiotemporal heterogeneity of air pollution, to generate seamless nationwide ground-level SO2 concentration data from multiple big data sources including ground-based observations, satellite remote sensing products, atmospheric reanalysis data and model simulation data, etc. The dataset covers the entire Chinese mainland, with an annual temporal resolution and the unit is µg/m³.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是中国1km高分辨率逐年近地表SO2数据(2019-2024年)，利用人工智能技术整合多源数据生成，覆盖全国范围，时间分辨率为年，数据质量可靠，适用于空气质量研究和环境建模。