基于灰色关联法的野生牧草营养价值评价资源库

数据清洗：剔除关键营养指标缺失率＞10%的样本；校验数值逻辑（各成分含量0～100%，总和≤100%），删除明显录入错误及重复采样记录。

灰色关联评价：以“理想牧草”各项营养指标最优值为参考序列，计算各牧草样本与参考序列的关联系数（分辨系数ρ=0.5），加权求和得到灰色关联度并排序，划分营养等级（优/良/中/差）。

数据结构化：将牧草物种信息、采样生境与营养成分表按样本ID关联，补充营养等级标签，整理为结构化宽表（CSV/Excel格式），对采样地精确坐标做模糊化处理形成最终资源库。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该资源库基于贵州喀斯特地区野生牧草样本，通过数据清洗、灰色关联评价和结构化处理，形成包含牧草物种、采样生境和营养指标的标准化数据集，并划分营养等级（优/良/中/差），为牧草营养价值量化评价、优质草种筛选和产业应用提供数据支撑。