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libero_object_image_task_3

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Hugging Face2026-03-16 更新2026-03-16 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/continuallearning/libero_object_image_task_3
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官方服务:
资源简介:
该数据集由LeRobot创建,包含机器人任务相关的数据。数据集包含50个episodes,共7348帧,帧率为20fps。数据以parquet格式存储,包含多种观察和动作特征,如图像(256x256x3)、状态(8维浮点数)、关节状态(7维浮点数)和动作(7维浮点数)等。数据集主要用于机器人相关的研究和开发。
提供机构:
continuallearning
创建时间:
2026-03-16
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: libero_object_image_task_3
  • 托管平台: Hugging Face Datasets
  • 创建工具: LeRobot (https://github.com/huggingface/lerobot)
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学

数据集规模与结构

  • 总情节数: 50
  • 总帧数: 7348
  • 总任务数: 1
  • 总视频数: 0
  • 数据块数: 1
  • 数据块大小: 1000
  • 帧率: 20 FPS
  • 数据分割: 全部数据为训练集 (train: 0:50)
  • 数据格式: Parquet 文件
  • 数据路径模式: data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet
  • 视频路径:

数据特征

数据集包含以下特征字段及其结构:

观测数据

  1. 图像观测

    • observation.images.image
      • 数据类型: 图像
      • 形状: [256, 256, 3]
      • 维度名称: ["height", "width", "channel"]
    • observation.images.wrist_image
      • 数据类型: 图像
      • 形状: [256, 256, 3]
      • 维度名称: ["height", "width", "channel"]
  2. 状态观测

    • observation.state
      • 数据类型: float32
      • 形状: [8]
      • 维度名称: {"motors": ["x", "y", "z", "roll", "pitch", "yaw", "gripper", "gripper"]}
    • observation.state.joint
      • 数据类型: float32
      • 形状: [7]
      • 维度名称: {"motors": ["joint_1", "joint_2", "joint_3", "joint_4", "joint_5", "joint_6", "joint_7"]}

动作数据

  • action
    • 数据类型: float32
    • 形状: [7]
    • 维度名称: {"motors": ["x", "y", "z", "roll", "pitch", "yaw", "gripper"]}

索引与元数据

  • timestamp: 数据类型 float32,形状 [1]
  • frame_index: 数据类型 int64,形状 [1]
  • episode_index: 数据类型 int64,形状 [1]
  • index: 数据类型 int64,形状 [1]
  • task_index: 数据类型 int64,形状 [1]

其他信息

  • 代码库版本: v2.1
  • 机器人类型: 未指定
  • 主页: 信息缺失
  • 论文: 信息缺失
  • 引用信息: 信息缺失
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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二维码
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二维码
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