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OpenXLab
2026-04-18 收录
自动驾驶感知
多源地理数据融合
数据链接:
https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/NYC3DCars
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NEW
资源简介:
NYC3DCars中的每张照片都已地理注册到地球,在以地球为中心的,固定地球的坐标系中提供了完整的相机内在和外在,从而可以与现有的地理空间数据无缝集成。
应用场景:
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-11-17
相关数据集
HSPACE (Human-SPACE)
3D人体传感
虚拟现实
目前,3d 人体传感技术的进步受到缺乏具有 3d 地面实况的视觉数据集的限制,包括多人,在运动中,在现实世界环境中操作,具有复杂的照明或遮挡,并可能被移动相机。复杂的场景理解需要估计人体姿势和形状以及手势,以实现最终将有用的度量和行为信号与自由视点照片般逼真的可视化能力相结合的表示。为了保持进步,我们构建了一个大型逼真的数据集 Human-SPACE (HSPACE),其中包含放置在复杂合成室内和
OpenDataLab
2026-07-12 更新
10
0
RI value table (Part).
技能评估
自动驾驶感知
Traditional driver’s skill tests primarily assess whether candidates meet specific standards in prescribed tasks, which often fails to fully reflect their overall driving performance in real-world sce
Figshare
2025-08-06 更新
3
0
PROST (Physical Reasoning about Objects Through Space and Time)
物理常识推理
零样本语言模型评估
PROST (通过空间和时间对对象进行物理推理) 数据集包含18,736个多项选择题,由14个手动策划的模板组成,涵盖10个物理推理概念。所有问题都旨在探索零镜头环境中的因果和蒙面语言模型。
OpenXLab
2
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Clothing Attributes Dataset
服装属性识别
细粒度分析
我们引入服装属性数据集,以促进学习对象视觉属性的研究。该数据集包含1856个图像,具有26个地面真相服装属性,例如 “长袖”,“有衣领” 和 “条纹图案”。标签是使用Amazon Mechanical Turk收集的。
OpenXLab
8
0
Duolingo STAPLE Shared Task
同声传译
释义生成
这是 2020 年 Duolingo 共享任务的数据集,用于语言教育的同声传译和释义(STAPLE)。句子提示、自动翻译以及由用户响应加权的高覆盖率翻译释义集以 5 种语言对提供。此任务的起始代码可在此处找到:github.com/duolingo/duolingo-sharedtask-2020/。有关数据集和任务的更多详细信息,请访问:sharedtask.duolingo.com
OpenXLab
3
0
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