Diverse-Weather Dataset

我们建立了一个城市场景对象检测的多样化天气数据集来验证我们的方法，该方法由五个具有不同天气条件的场景组成，即白天，夜晚，晴天，黄昏，下雨，白天和雾天。与基线方法相比，性能的显着提高表明了所提出方法的有效性。

We developed a diverse weather dataset for urban scene object detection to validate our proposed method. This dataset consists of five scenarios with different weather conditions, namely daytime, nighttime, sunny, dusk, rainy, daytime, and foggy. Significant performance improvements over baseline methods demonstrate the effectiveness of the proposed approach.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Diverse-Weather Dataset是一个专注于城市场景对象检测的多样化天气数据集，旨在验证相关检测方法的有效性。该数据集包含五种不同的天气条件，如白天、夜晚、晴天、黄昏、下雨和雾天，以模拟真实世界中的多变环境。由西安电子科技大学于2022年发布，数据集大小为4.9GB，适用于计算机视觉领域的研究和应用。