tasksource/multilingual-zero-shot-label-nli

该数据集主要用于改进零样本分类HF管道中的标签理解。数据集包含三个特征：labels、premise和hypothesis，分别表示标签、前提和假设。数据集分为训练集、测试集和验证集，分别包含878967、9400和9400个样本。数据集的总大小为188946124字节，下载大小为104413879字节。数据集的任务类别包括零样本分类和文本分类，任务ID为自然语言推理。数据集是多语言的，并且可以用于改进零样本分类HF管道中的标签理解。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征:

  • labels: 类别标签，包含以下类别：
    • 0: entailment
    • 1: neutral
    • 2: contradiction
  • premise: 字符串类型
  • hypothesis: 字符串类型
  • task: 字符串类型

• 数据分割:

  • train: 包含878967个样本，大小为185352754.0字节
  • test: 包含9400个样本，大小为1775890.0字节
  • validation: 包含9400个样本，大小为1817480.0字节

• 数据集大小:

  • 下载大小: 104413879字节
  • 数据集大小: 188946124.0字节

• 许可: other

• 任务类别:

  • zero-shot-classification
  • text-classification

• 任务ID:

  • natural-language-inference

• 多语言性:

  • 多语言