Francesco/x-ray-rheumatology

x-ray-rheumatology数据集主要用于对象检测任务。数据集包含图像及其对象注释，每个数据点包括图像ID、图像、宽度、高度和对象信息。对象信息包括ID、区域、边界框和类别。数据集的注释由Roboflow用户完成，语言为英语，数据规模在1K到10K之间。

原始信息汇总

数据集卡片 for x-ray-rheumatology

数据集描述

数据集概述

x-ray-rheumatology

支持的任务和排行榜

• object-detection: 该数据集可用于训练目标检测模型。

语言

英语

数据集结构

数据实例

一个数据点包含一张图像及其对象注释。

json { image_id: 15, image: <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=640x640 at 0x2373B065C18>, width: 964043, height: 640, objects: { id: [114, 115, 116, 117], area: [3796, 1596, 152768, 81002], bbox: [ [302.0, 109.0, 73.0, 52.0], [810.0, 100.0, 57.0, 28.0], [160.0, 31.0, 248.0, 616.0], [741.0, 68.0, 202.0, 401.0] ], category: [4, 4, 0, 0] } }

数据字段

• image_id: 图像ID，数据类型为int64。
• image: PIL.Image.Image对象，包含图像。注意，当访问图像列时，图像文件会自动解码。解码大量图像文件可能需要较长时间。因此，建议先查询样本索引，再访问"image"列，即dataset[0]["image"]应始终优先于dataset["image"][0]。
• width: 图像宽度，数据类型为int32。
• height: 图像高度，数据类型为int32。
• objects: 包含图像中对象边界框元数据的字典。
  • id: 注释ID，数据类型为int64。
  • area: 边界框的面积，数据类型为int64。
  • bbox: 对象的边界框（采用COCO格式），数据类型为float32，长度为4。
  • category: 对象的类别，数据类型为class_label，类别名称包括：
    • 0: x-ray-rheumatology
    • 1: artefact
    • 2: distal phalanges
    • 3: fifth metacarpal bone
    • 4: first metacarpal bone
    • 5: fourth metacarpal bone
    • 6: intermediate phalanges
    • 7: proximal phalanges
    • 8: radius
    • 9: second metacarpal bone
    • 10: soft tissue calcination
    • 11: third metacarpal bone
    • 12: ulna

其他信息

贡献者

感谢@mariosasko添加此数据集。