emirhanboge/sst2_mnli_qqp_llama1b_modified
收藏Hugging Face2025-03-05 更新2025-04-12 收录
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资源简介：
这是一个为LLaMA-1B模型预处理的包含SST-2、MNLI和QQP任务的的多任务数据集。每个示例都添加了任务前缀，标签被标准化为整数格式，使用LLaMA-1B分词器进行了分词，并且序列长度限制为128个token。
This dataset is a combination of SST-2, MNLI, and QQP for multi-task learning, preprocessed and tokenized specifically for training with the LLaMA-1B model. Each example includes a task prefix, labels are standardized to integer format, tokenized using the LLaMA-1B tokenizer, and the maximum sequence length is restricted to 128 tokens.
提供机构：
emirhanboge
