Cadence Contamination™

kaggle2025-08-12 更新2025-10-25 收录

人工智能安全

节奏分析

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/chrissyserb/cadence-contamination 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

A Christine Classy Vault™ AI Safety Research Project

一项Christine Classy Vault™人工智能安全研究项目

创建时间：

2025-08-12

ATBench

人工智能安全

风险评估

ATBench（代理轨迹安全与安全基准）是一个用于轨迹级安全评估和细粒度风险诊断的数据集。它包括500个轨迹（250个安全/250个不安全），每个轨迹约8.97个回合（约4486个回合交互）。数据集包含1575个独特工具，以及一个独立的未见工具库，包含2292个工具定义（与训练工具无重叠）。标签包括二进制“安全”/“不安全”；不安全轨迹还包括细粒度标签（风险来源、故障模式、现实世界危害）。

github2026-01-26 更新1150

Think-in-Safety

人工智能安全

模型对齐

Think in Safety（TiS）数据集旨在揭示和缓解多模态大型推理模型中的安全对齐崩溃问题。

Hugging Face2025-06-01 更新260

Uruguayan candombe drumming - beat and downbeat tracking data set

音乐信息检索

节奏分析

Uruguayan Candombe drumming - beat and downbeat data set =========== Description =========== This dataset includes more than 2 hours of Candombe recordings, with annotated beats and downbeats. It feat

Mendeley Data2024-05-10 更新140

AI-Powered Policy Formulation and Enforcement in Zero Trust Frameworks

人工智能安全

零信任架构

This article, "AI-Powered Policy Formulation and Enforcement in Zero Trust Frameworks" , authored by Srinivasan Venkataramanan, Dheeraj Kumar Pal, Kalyan Sandu, Ashok Kumar Reddy Sadhu, Leela

DataCite Commons2025-05-18 更新450

CUAHarm/CUAHarm

人工智能安全

计算机安全

CUAHarm数据集是一个用于评估计算机使用代理（CUAs）安全风险的基准，包含了104个由专家编写的现实滥用风险场景。这些场景涵盖了凭证盗窃、权限提升、网络利用、系统破坏、数据篡改、逃避取证和工具利用等七种恶意目标类别。数据集提供了两种配置文件：computer_use_tasks.csv包含需要直接系统交互的计算机使用任务，而common_malicious_prompts.csv包含了用于评

Hugging Face2025-08-13 更新150

Cadence Contamination™

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