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Data-Gouv-FR/bilan-electrique

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Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
官方服务:

资源简介:

Enedis电力平衡表以MWh为单位,按月提供在Enedis网格上注入、提取、生产或消耗的能源量数据。数据每月更新两次:一次在当月最后一个工作日,基于推断数据估算尚未可用的能源量;另一次在次月15日,基于已核实数据。电力平衡表指标定义如下:日期 = 月份;RTE注入 = 从RTE网络注入到Enedis网络的能源;ELD注入 = 从地方配电公司(ELD)网络注入到Enedis网络的能源;基于负荷曲线的远程读取生产 = 由连接到Enedis网络中压或低压的生产者实际产生的能源,其实际负荷曲线用于电力平衡;基于指数的轮廓化生产 = 由连接到Enedis网络中压或低压的生产者产生的能源,其负荷曲线通过轮廓化方法估算;回送 = 从Enedis网络传输到RTE网络的能源;ELD提取 = 从Enedis网络传输到地方配电公司(ELD)网络的能源;中压消耗 - C1+C2+C3段 = 连接到中压的站点的消耗;低压 > 36 KVA消耗 - C4段 = 连接到低压且大于36 KVA的站点的消耗;低压 ≤ 36 KVA消耗 - C5段 = 连接到低压且小于或等于36 KVA的站点的消耗;低压 ≤ 36 KVA消耗 - C5段 - 住宅轮廓 = 连接到低压且小于或等于36 KVA的住宅站点的消耗;低压 ≤ 36 KVA消耗 - C5段 - 专业轮廓 = 连接到低压且小于或等于36 KVA的专业站点的消耗;标准化循环损耗 = Enedis网络上的技术和非技术损耗;数据快照日期 = 平衡计算日期。这些数据也可在我们的网站上以图表形式查看。如有疑问,请通过我们的联系表单联系我们。

The Enedis Electricity Balance Table provides monthly data on the volume of energy injected into, extracted from, generated on, or consumed across the Enedis grid, with all measurements denominated in megawatt-hours (MWh). This dataset is updated twice per month: once on the last working day of the current month, using inferred data to estimate energy volumes that have not yet been fully available; and once on the 15th day of the following month, using verified finalized data. The indicators of the electricity balance table are defined as follows: Date: The relevant month; RTE Injection: Energy injected into the Enedis grid from the RTE network; ELD Injection: Energy injected into the Enedis grid from local distribution company (ELD) networks; Remote Reading Production Based on Actual Load Profile: Actual energy generated by producers connected to medium-voltage (MV) or low-voltage (LV) segments of the Enedis grid, where their actual load profiles are used for electricity balancing; Profile-Based Production via Index Estimation: Energy generated by producers connected to MV or LV segments of the Enedis grid, where their load profiles are estimated using standardized profiling methods; Backfeed: Energy transmitted from the Enedis grid to the RTE network; ELD Extraction: Energy transmitted from the Enedis grid to local distribution company (ELD) networks; Medium-Voltage Consumption - Segments C1+C2+C3: Energy consumption by sites connected to the medium-voltage grid; Low-Voltage (LV) Consumption >36 kVA - Segment C4: Energy consumption by sites connected to the LV grid with a rated capacity greater than 36 kVA; Low-Voltage (LV) Consumption ≤36 kVA - Segment C5: Energy consumption by sites connected to the LV grid with a rated capacity less than or equal to 36 kVA; Low-Voltage (LV) Consumption ≤36 kVA - Segment C5 - Residential Profile: Energy consumption by residential sites connected to the LV grid with a rated capacity ≤36 kVA; Low-Voltage (LV) Consumption ≤36 kVA - Segment C5 - Professional Profile: Energy consumption by commercial/professional sites connected to the LV grid with a rated capacity ≤36 kVA; Standardized Cycle Losses: Technical and non-technical losses occurring on the Enedis grid; Data Snapshot Date: The date when the balance calculation was performed. This dataset is also available for viewing in chart format on our official website. If you have any questions, please contact us through our official contact form.

提供机构:
Data-Gouv-FR
搜集汇总
数据集介绍
Data-Gouv-FR/bilan-electrique 数据集图片
构建方式
该数据集以月度为单位,系统性地整合了法国Enedis电网的电力平衡数据,涵盖注入、消耗及生产等多个维度。其构建过程采用分阶段更新机制:每月最后一个工作日,基于外推法对当月尚未获取的最终数值进行估算,形成初步数据报告;随后于次月15日,以实际更正的数值为基准,生成经过验证的最终版本。所有指标均以MWh为计量单位,便于进行标准化分析。
使用方法
使用该数据集时,研究人员可直接从法国开放数据平台data.gouv.fr获取原始表格。其字段涵盖日期、各类能源注入与消耗指标及数据快照时间戳,适于时间序列分析与能源建模。推荐结合Python的Pandas库进行数据清洗与聚合,以探索不同用户类别(如居民与专业用户)的用电模式。此外,用户可通过Enedis官网的可视化工具辅助理解,或通过其联系表单进行深度咨询与数据应用协作。
背景与挑战
背景概述
Bilan électrique数据集由法国配电网运营商Enedis创建,致力于提供月度电力平衡数据,涵盖注入、消耗、生产及损耗等关键指标。该数据集以兆瓦时为单位,每月更新两次,分别基于外推数据与整合数据,旨在为电力市场机制、可再生能源并网及负荷特性分析提供高精度参考。自发布以来,它成为法国电力系统研究、政策制定及市场参与者优化资源配置的重要工具,尤其在分布式能源管理与电网稳定性评估领域具有显著影响力。
当前挑战
该数据集面临的核心挑战包括:1)电力系统领域问题——如何准确捕捉分布式发电与消费模式的动态变化,例如光伏与风电的间歇性注入导致局部电网波动,需依赖高频实时数据与预测模型;2)构建过程中的技术难点——数据需整合自RTE、ELD及多种产消者,存在时间延迟与计量偏差,外推方法需平衡时效性与精确性,且非技术性损耗(如窃电)的量化依赖标准化假设,增加了不确定性。
常用场景
经典使用场景
Bilan Électrique数据集汇聚了法国Enedis电网的月度电力平衡数据,涵盖能源注入、抽取、生产与消费等关键指标。在能源系统研究中,该数据集被广泛用于分析电力供需动态、评估可再生能源整合效果以及验证电网运行模型。研究人员常借助这些数据刻画电力流向的时空特征,探究不同电压等级(如HTA与BT)的用户消费模式,并量化输配电网间的能量交换。数据集提供的精细化字段(如居民与专业用户的BT消费分类)使其成为负荷预测、分布式能源规划及电力市场效率评估的基准资源,为理解电力系统的复杂交互提供了坚实的数据基础。
解决学术问题
该数据集解决了能源领域多项学术难题,尤其在电力平衡核算与负荷行为刻画层面贡献显著。它使研究者能够量化输电网(RTE)与配电网(Enedis)之间的能量交互,弥补了传统数据在高时空分辨率上的不足。通过区分实际遥测曲线负荷与基于指数推算的标准化生产剖面,数据集推动了新能源消纳评估方法的发展,解决了可再生能源间歇性导致的计量偏差问题。此外,其对技术与非技术线损的分离记录,为网络效率诊断和反窃电算法优化提供了依据,助力精度更高的电力系统模拟与政策仿真。
实际应用
在实际应用中,Bilan Électrique数据集支撑了法国配电网的运营监控与规划决策。能源企业依赖其中电力消费的分段统计数据(如C3至C5用户类群)进行需求侧管理,优化错峰用电策略和容量投资计划。对于分布式光伏、风电开发者,数据集提供的生产剖面与注入电网信息是评估项目经济性与并网可行性的关键参考。市政部门与监管机构则利用这些数据核算区域碳减排成效,制定能效提升目标。同时,开放的月度数据更新机制使资产运营商能够动态调整电网维护日程,提升供电可靠性。
数据集最近研究
最新研究方向
在能源数据开放与智能电网治理的前沿,Bilan électrique数据集已成为法国电力系统透明化与精细化运营的关键枢纽。该数据集逐月记录恩迪斯(Enedis)配电网内的电力注入、消耗、生产及网络损耗等核心指标,涵盖RTE与ELD互济、HTA/BT分段消费(如C5居民与商业典型负荷曲线)及远程遥测与轮廓估算等多源数据融合机制。随着分布式能源渗透率攀升与市场机制改革深化,最新研究聚焦于利用该高时间粒度监测数据,训练智能体模型实现配电网实时平衡优化、分布式光伏/储能设施的灵活性调度,以及通过消费轮廓聚类揭示用户侧需求响应潜力。该数据集的开源属性与Licence Ouverte 2.0许可框架,不仅为非商业学术研究提供了可靠的基准数据支撑,更推动了法国在“数据驱动型能源过渡”中的典型示范,为欧洲其他国家的数据开放与电网数字化治理提供了可复用的方法论与实证基础。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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