five

World Heritage List|世界遗产数据集|文化遗产数据集

收藏
whc.unesco.org2024-10-30 收录
世界遗产
文化遗产
下载链接:
https://whc.unesco.org/en/list/
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
该数据集包含了联合国教科文组织世界遗产名录中的所有文化遗产、自然遗产和混合遗产的详细信息,包括遗产名称、位置、描述、列入年份等。
提供机构:
whc.unesco.org
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
世界遗产名录数据集的构建基于联合国教科文组织(UNESCO)的官方数据库,该数据库收录了全球范围内被认定为具有文化、历史或自然重要性的地点。数据集的构建过程包括对各个遗产地的详细调查、评估和记录,确保每一项遗产都符合国际标准。通过多轮专家评审和国际会议的讨论,最终确定并更新名录内容。
特点
世界遗产名录数据集的特点在于其全球性和权威性。该数据集不仅涵盖了多个国家和地区的文化遗产和自然遗产,还详细记录了每个遗产地的历史背景、文化价值和保护状况。此外,数据集定期更新,确保信息的时效性和准确性,为研究者和政策制定者提供了宝贵的参考资料。
使用方法
世界遗产名录数据集可广泛应用于文化遗产保护、旅游规划、历史研究等多个领域。研究者可以通过该数据集获取详细的遗产地信息,进行深入的学术分析。政策制定者则可以利用这些数据制定有效的保护措施和旅游发展策略。此外,公众也可以通过访问该数据集,增进对全球文化遗产和自然遗产的了解和保护意识。
背景与挑战
背景概述
世界遗产名录(World Heritage List)是由联合国教科文组织(UNESCO)维护的一个全球性数据库,旨在记录和保护具有突出普遍价值的文化和自然遗产。该数据集自1978年首次发布以来,已成为全球文化遗产保护和研究的重要参考。主要研究人员和机构包括UNESCO及其下属的国际古迹遗址理事会(ICOMOS)和世界自然保护联盟(IUCN)。核心研究问题涉及遗产地的识别、评估、保护和管理,对全球文化遗产保护政策和实践产生了深远影响。
当前挑战
世界遗产名录数据集在解决全球文化遗产保护问题方面面临多重挑战。首先,数据集的构建过程中,需要对全球各地的遗产地进行详尽的调查和评估,这一过程涉及复杂的跨文化交流和多学科合作。其次,随着时间的推移,遗产地的状态和价值可能发生变化,数据集需要不断更新以反映这些变化。此外,数据集的全球覆盖性和代表性也是一个持续的挑战,尤其是在发展中国家和偏远地区,遗产地的记录和保护工作面临更多困难。
发展历史
创建时间与更新
World Heritage List数据集由联合国教科文组织于1978年首次发布,旨在记录全球的文化和自然遗产。该数据集定期更新,最新版本通常每年发布一次,以反映新列入的遗产地和相关信息的变化。
重要里程碑
1972年,联合国教科文组织通过《保护世界文化和自然遗产公约》,为World Heritage List的创建奠定了法律基础。1978年,首批12个遗产地被列入名单,标志着该数据集的正式启动。此后,数据集不断扩展,涵盖了全球多个国家和地区的文化遗产和自然景观。2000年,数据集开始引入数字化管理,极大地提高了数据的可访问性和更新效率。
当前发展情况
当前,World Heritage List数据集已成为全球文化遗产和自然遗产保护的重要参考资源。它不仅为学术研究提供了丰富的数据支持,还促进了国际间的文化交流与合作。数据集的数字化和在线平台建设,使得公众能够更便捷地获取和了解全球遗产信息。此外,数据集的持续更新和扩展,确保了其在全球遗产保护领域的权威性和影响力。
发展历程
  • 联合国教科文组织通过《保护世界文化和自然遗产公约》,为World Heritage List的建立奠定了法律基础。
    1972年
  • World Heritage List首次公布,收录了12个文化和自然遗产地,标志着全球文化遗产保护的新纪元。
    1978年
  • World Heritage List开始收录文化景观,进一步扩展了遗产类型的多样性。
    1992年
  • World Heritage List引入紧急列入程序,以应对全球范围内文化遗产面临的紧迫威胁。
    2000年
  • World Heritage List的收录数量突破1000个,反映了全球对文化遗产保护的广泛关注和参与。
    2010年
  • World Heritage List收录的遗产地数量达到1154个,分布在全球167个国家,成为全球文化遗产保护的重要参考。
    2021年
常用场景
经典使用场景
世界遗产名录数据集在文化遗产保护领域中具有经典的使用场景。该数据集详细记录了全球各地的文化和自然遗产,为研究人员提供了丰富的地理、历史和文化信息。通过分析这些数据,学者们能够深入探讨遗产地的历史演变、文化价值及其在全球文化多样性中的地位。此外,该数据集还支持地理信息系统(GIS)的应用,帮助绘制遗产地的分布图,从而为遗产保护和管理提供科学依据。
衍生相关工作
世界遗产名录数据集催生了众多相关的经典工作。在学术研究方面,许多学者基于该数据集开展了关于文化遗产保护、文化传播和环境变化的研究,发表了大量高影响力的论文。在技术应用方面,该数据集促进了地理信息系统(GIS)和大数据分析技术在文化遗产领域的应用,开发了多种遗产管理软件和平台。此外,该数据集还激发了公众对文化遗产保护的关注,推动了多个国际合作项目和公众教育活动,进一步提升了全球文化遗产保护的意识和水平。
数据集最近研究
最新研究方向
在文化遗产保护领域,World Heritage List数据集的最新研究方向主要集中在数字化保护与可持续发展的结合。研究者们致力于通过先进的地理信息系统(GIS)和人工智能技术,对世界遗产地进行高精度的三维建模和虚拟重建,以实现文化遗产的长期保存和教育推广。此外,随着全球气候变化和旅游压力的增加,如何利用数据集中的信息进行风险评估和灾害预警,成为当前研究的热点。这些研究不仅有助于提升文化遗产的管理效率,还为国际合作与政策制定提供了科学依据。
相关研究论文
  • 1
    World Heritage List: A Comprehensive Dataset for Cultural and Natural Heritage SitesUnited Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO) · 2019年
  • 2
    The Impact of Climate Change on World Heritage Sites: A Global AnalysisUniversity of Cambridge · 2021年
  • 3
    Tourism and Conservation: A Case Study of World Heritage SitesUniversity of Oxford · 2020年
  • 4
    Spatial Analysis of World Heritage Sites: Patterns and TrendsUniversity of California, Berkeley · 2022年
  • 5
    Cultural Heritage and Sustainable Development: Insights from World Heritage SitesUniversity of Amsterdam · 2023年
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集

交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、

北方大数据交易中心 收录

Matchesfashion, Ltd. eCommerce insights

The eCommerce activity of Matchesfashion, Ltd. amounted to US$410m in 2023. Learn more about their online business including detailed eCommerce revenue analytics.

ecommercedb.com 收录

Breast Ultrasound Images (BUSI)

小型(约500×500像素)超声图像,适用于良性和恶性病变的分类和分割任务。

github 收录

Weibo21

Weibo21 是用于多域假新闻检测 (MFND) 的假新闻数据集的基准,带有标注的域标签,其中包含来自 9 个不同域的 4,488 条假新闻和 4,640 条真实新闻。

OpenDataLab 收录

CCV

CCV数据集是一个用于视频分类和事件检测的大型数据集,包含超过9000个视频片段,涵盖了20类常见事件。

www.ccv.nu 收录