five

食材用量反算数据

收藏
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-30 更新2024-12-31 收录
下载链接:
https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/109301
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
本数据的应用场景如下:1.精准备餐和成本控制:餐饮单位根据本数据可以更准确地预测所需食材的用量,从而减少食材浪费和过剩,实现精准备餐和成本控制。2.实现定制化用餐服务:通过本数据的支撑,餐饮单位有机会实现更加个性化的订餐服务的提供,满足顾客的定制需求。1.数据收集和清洗:(1)数据输入和抽取:根据排餐计划输入菜品名称、所需菜品成品的估算重量、烹饪方法、预计烹饪时间、食材类型;从公司菜品综合分析管理系统中抽取该菜品成品的历史总重量和菜品原材料的历史总实际用量。(2)数据清洗:检查并修正任何错误的输入或缺失值。 2.分析损耗率:根据该菜品的历史数据,计算其平均损耗率,公式为:平均损耗率=(菜品原材料的历史总实际用量-菜品成品的历史总重量)/菜品原材料的历史总实际用量×100%。 3.确定调整因素和调整比例:(1)利用决策树模型(一种基于信息增益原则的机器学习算法),根据食材的烹饪方法、预计烹饪时间和食材类型来确定影响食材重量变化的关键调整因素。(2)利用回归分析模型,通过训练算法学习烹饪方法、预计烹饪时间、食材类型与调整比例之间的关系,进而对新的数据点进行预测,自动确定调整比例。 4.预测原材料用量:使用公式“原材料用量=菜品成品估算重量/ (1-损耗率)*(1+调整比例)”来预测菜品的原材料用量。 5.提供搭配建议:利用深度学习的推荐系统,结合公司食材营养库数据,根据菜品名称和经预测的原材料重量,智能推荐食材搭配方案。
提供机构:
杭州祐全科技发展有限公司
创建时间:
2024-11-30
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
特点
食材用量反算数据集由杭州祐全科技发展有限公司提供,包含647条记录,每日更新,用于精准备餐和成本控制。数据集采用xlsx格式,包含菜品名称、估算重量、烹饪方法等字段,并通过算法预测原材料用量和提供搭配建议。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作