simeneide/recsys_slates_dataset

FINN.no Slate Dataset for Recommender Systems数据集包含了FINN.no二手市场平台上用户的浏览和点击数据，旨在改进推荐系统的研究。数据集记录了用户在30天内的搜索和推荐交互，包括用户未点击任何项目的交互。数据集包含3740万次交互、约230万用户和约130万项目，这些项目属于290个不同的项目组。

原始信息汇总

FINN.no Slate Dataset for Recommender Systems

数据集概述

• 名称：FINN.no slate dataset
• 目的：用于改进推荐系统研究
• 内容：包含用户与平台在30天内的搜索和推荐交互记录，包括曝光和点击，特别是用户未点击任何项目的交互
• 规模：包含3740万次交互，约230万用户和约130万项目，项目属于290个项目组

数据集文件

• data.npz：包含以下字段
  • userId：用户唯一标识
  • click：用户在每个展示的20个项目列表中点击的项目
  • click_idx：点击项目在每个展示的20个项目列表中的索引
  • slate_lengths：每个展示的20个项目列表的长度
  • slate：每个展示的20个项目列表中的所有项目
  • interaction_type：交互类型，可以是搜索查询（1）、推荐（2）或未定义（0）
• itemattr.npz：包含从0到290的类别，对应290个独特的项目组，这些组是使用类别信息和地理位置的组合构建的
• ind2val.json：包含类别和交互类型的索引与值的映射

引用

• 论文："Dynamic Slate Recommendation with Gated Recurrent Units and Thompson Sampling"

• 作者：Simen Eide, David S. Leslie 和 Arnoldo Frigessi

• 引用格式：

  Eide, S., Leslie, D.S. & Frigessi, A. Dynamic slate recommendation with gated recurrent units and Thompson sampling. Data Min Knowl Disc (2022). https://doi.org/10.1007/s10618-022-00849-w