脉冲神经网络学习算法源代码数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=68860d68195d264615d994df&type=1
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资源简介：
本数据集包含六种脉冲神经网络学习算法的源代码，提出了更适合脉冲神经网络的基于脉冲序列标识的替代梯度下降算法、时空误差反向传播算法、自适应最小均方反传算法，实现网络的有效更新，根据人脑工作机制，利用脉冲定时依赖可塑性规则实现自组织映射网络的无监督更新，更具生物合理性，利用对比学习的损失函数，通过稀疏表达减少数据冗余，实现了卷积网络的无监督更新，此外提出了全新的PiCCL loss，实验表明该损失函数可有效提升模型性能。数据集共1M
提供机构：
中国人民解放军总医院
