甜美流行女声歌曲甜度等级标注训练数据

本数据集聚焦甜美流行女声歌曲的甜度感知建模，服务于少女系虚拟偶像、糖果/奶茶类广告配音、治愈系ASMR、青春校园题材动画配乐等对“甜美感”有特殊需求的AI任务。甜美流行唱法的核心特征是音色明亮、咬字圆润、语气亲昵，常伴有上扬的尾音和轻柔的气声。现有歌声合成模型缺乏对“甜度”这一主观感知的量化标注，导致生成的歌声往往“甜度不足”或“甜得生硬”。本数据在专业录音棚采集女歌手演唱的甜美流行歌曲片段，每段音频附人工转写的歌词，并独创性地标注了甜度等级（弱/中/强），同时记录咬字圆润度、音色明亮度等声学特征。该数据集可用于训练能精准控制甜度的AI歌手，适用于需要高度亲和力和治愈感的音乐内容生成、虚拟偶像人设强化、以及品牌广告个性化语音定制等垂直领域。 独立性与必要性 目前公开歌声数据集普遍缺乏针对“甜度”这一主观情感维度的标注，本数据集填补了这一空白，具有独立存在价值，是推动甜美风格歌声合成技术发展的重要基础资源。一、数据采集与预处理 原始数据来源于杭州万像循声科技有限公司在专业录音棚内录制的甜美流行女声歌曲片段，均为WAV格式，采样率48kHz。录音环境强吸声、高信噪比，保证人声纯净。演唱者演唱风格为甜美流行，涵盖抒情、轻快等多种子风格，无伴奏或含简易伴奏。预处理阶段，使用音频处理工具批量读取每段音频的时长（秒），统一文件命名格式，并对音频进行音量归一化、静音段切除等标准化处理，保证数据一致性。 二、特征标注 由专业音乐标注人员对每段音频进行精细化人工标注，针对甜美流行女声特点设计差异化标注方案： 歌词转写：将音频内容逐字转写为标准汉字歌词，准确记录歌词文字及断句位置； 甜度等级标注：根据演唱者的音色明亮度、咬字圆润程度、尾音上扬幅度以及语气亲昵感，将每段音频的甜度等级分为弱、中、强三级。 弱：音色偏自然，咬字清晰但无明显甜美感，情绪中性； 中：有一定甜美感，咬字较圆润，尾音略有上扬，语气温和； 强：甜度明显，音色明亮，咬字极度圆润，尾音大幅上扬，语气俏皮或亲昵。 该标注用于训练模型在不同甜度等级下的歌声合成参数（如共振峰偏移、气息比例、音高微调）预测； 曲风标注：统一标注“甜美流行”； 演唱者属性：标注演唱者标识及性别（女）。 三、数据结构化与打包 将上述技术参数（时长、采样率）与人工标注结果汇总为结构化表格文件，每行对应一段音频，字段包括：歌曲文件名、时长(秒)、采样率(kHz)、曲风、录制场景、演唱者、性别、类型、来源与授权、文本、甜度等级。 四、数据应用说明 本数据集可直接用于训练甜美流行女声风格的甜度可控歌声合成模型、虚拟偶像人设强化系统、广告语音个性化定制等AI任务。数据集中每段音频均包含完整的歌词转写及甜度等级标注，标注规范、结构清晰，可作为甜美风格歌声合成智能化应用的基准训练数据。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由杭州万像循声科技有限公司制作，收录了在专业录音棚录制的甜美流行女声歌曲片段，每段音频均附带人工转写的歌词，并标注了甜度等级（弱、中、强）及音色明亮度、咬字圆润度等声学特征。数据集旨在服务于甜美风格歌声合成、虚拟偶像人设强化、广告语音定制等AI应用，填补了现有歌声数据缺乏甜度维度标注的空白，为甜度可控的AI歌手训练提供基础资源。