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MoNuSeg|医学图像分析数据集|细胞核分割数据集

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魔搭社区2025-05-28 更新2024-08-31 收录
医学图像分析
细胞核分割
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https://modelscope.cn/datasets/OmniData/MoNuSeg
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资源简介:
displayName: MoNuSeg license: - CC BY-NC-SA 4.0 paperUrl: https://www.dropbox.com/s/j3154xgkkpkri9w/IEEE_TMI_NuceliSegmentation.pdf?dl=0 publishDate: "2018" publishUrl: https://monuseg.grand-challenge.org/Data/ publisher: - Case Western Reserve University - Indian Institute of Technology Mumbai - University of Alberta - Chinese University of Hong Kong tags: - Tumour - Nuclei Segmentation --- # 数据集介绍 ## 简介 此挑战的数据集是通过仔细注释几名患有不同器官肿瘤且在多家医院被诊断的患者的组织图像而获得的。该数据集是通过从TCGA档案中下载以40倍放大倍率捕获的H & E染色组织图像创建的。H & E染色是增强组织切片对比度的常规方案,通常用于肿瘤评估 (分级,分期等)。鉴于跨多个器官和患者的细胞核外观的多样性,以及在多家医院采用的染色方案的丰富性,培训数据集将使能够开发强大且可推广的细胞核分割技术,这些技术将开箱即用。 ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}
提供机构:
maas
创建时间:
2024-07-03
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