MoNuSeg

displayName: MoNuSeg
license:
- CC BY-NC-SA 4.0
paperUrl: https://www.dropbox.com/s/j3154xgkkpkri9w/IEEE_TMI_NuceliSegmentation.pdf?dl=0
publishDate: "2018"
publishUrl: https://monuseg.grand-challenge.org/Data/
publisher:
- Case Western Reserve University
- Indian Institute of Technology Mumbai
- University of Alberta
- Chinese University of Hong Kong
tags:
- Tumour
- Nuclei Segmentation

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# 数据集介绍
## 简介
此挑战的数据集是通过仔细注释几名患有不同器官肿瘤且在多家医院被诊断的患者的组织图像而获得的。该数据集是通过从TCGA档案中下载以40倍放大倍率捕获的H & E染色组织图像创建的。H & E染色是增强组织切片对比度的常规方案，通常用于肿瘤评估 (分级，分期等)。鉴于跨多个器官和患者的细胞核外观的多样性，以及在多家医院采用的染色方案的丰富性，培训数据集将使能够开发强大且可推广的细胞核分割技术，这些技术将开箱即用。

## Download dataset
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显示名称：MoNuSeg
许可证：CC BY-NC-SA 4.0
论文链接：https://www.dropbox.com/s/j3154xgkkpkri9w/IEEE_TMI_NuceliSegmentation.pdf?dl=0
发布年份：2018
发布平台链接：https://monuseg.grand-challenge.org/Data/
发布机构：凯斯西储大学、印度理工学院孟买分校、阿尔伯塔大学、香港中文大学
标签：肿瘤、细胞核分割
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# 数据集介绍
## 简介
本挑战赛所用数据集源于对多名在多家医院确诊、罹患不同器官肿瘤的患者的组织病理图像进行精细标注所得。该数据集通过从癌症基因组图谱（The Cancer Genome Atlas，TCGA）档案中下载40倍放大倍率下采集的苏木精-伊红（Hematoxylin and Eosin，简称H&E）染色组织图像构建而成。苏木精-伊红染色是一种用于增强组织切片对比度的常规染色方案，广泛应用于肿瘤分级、分期等病理评估工作。考虑到不同器官、不同患者间细胞核形态的多样性，以及多家医院所采用的染色方案的差异性，本训练数据集可支撑开发具备强泛化能力的细胞核分割技术，实现开箱即用的分割效果。
## 下载数据集
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搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MoNuSeg是一个用于肿瘤细胞核分割的数据集，包含从TCGA档案库获取的40倍放大H&E染色组织图像，覆盖多个器官和医院的样本，旨在促进鲁棒、通用的细胞核分割技术开发。数据集具有多样化的核外观和染色协议，适用于医学图像分析研究。