rspiocbis/MambaInLlama_0_75-best_of_n-PRM-3464107

这是一个数学问题数据集，包含问题的描述（problem）、解决方案（solution）、答案（answer）、学科（subject）、难度级别（level）、唯一标识符（unique_id）、生成完成的文本（completions）、分数（scores）、预测结果（pred）、预测使用的token数量（completion_tokens）、聚合分数（agg_scores）以及不同数量token下的加权预测（pred_weighted）、多数投票预测（pred_maj）和天真预测（pred_naive）。数据集分为训练集（train），训练集包含500个样本，大小为148078595字节。此外，还有一个评估配置，包含评估相关的指标如准确率（acc_naive、acc_weighted、acc_maj）和样本数量（n）。

This is a math problem dataset containing problem descriptions (problem), solutions (solution), answers (answer), subjects (subject), difficulty levels (level), unique identifiers (unique_id), generated completion texts (completions), scores (scores), prediction results (pred), number of tokens used in prediction (completion_tokens), aggregated scores (agg_scores), and weighted predictions (pred_weighted), majority vote predictions (pred_maj), and naive predictions (pred_naive) at different token counts. The dataset is split into a training set (train), which contains 500 samples and is 148078595 bytes in size. In addition, there is an evaluation configuration that includes evaluation metrics such as accuracy (acc_naive, acc_weighted, acc_maj) and the number of samples (n).