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james-burton/textual-explanations

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Hugging Face2023-01-19 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/james-burton/textual-explanations
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资源简介:
--- dataset_info: features: - name: model_name dtype: string - name: predicted_class dtype: string - name: task_name dtype: string - name: narration dtype: string - name: values sequence: string - name: sign sequence: string - name: narrative_id dtype: int32 - name: unique_id dtype: int32 - name: classes_dict dtype: string - name: narrative_questions sequence: string - name: feature_nums sequence: string - name: ft_num2name dtype: string - name: old2new_ft_nums dtype: string - name: old2new_classes dtype: string - name: predicted_class_label dtype: string - name: class2name dtype: string splits: - name: train num_bytes: 994784 num_examples: 375 - name: validation num_bytes: 121591 num_examples: 47 - name: test num_bytes: 122830 num_examples: 47 download_size: 0 dataset_size: 1239205 --- # Dataset Card for "textual-explanations" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
james-burton
原始信息汇总

数据集概述

特征信息

  • model_name: 数据类型为字符串。
  • predicted_class: 数据类型为字符串。
  • task_name: 数据类型为字符串。
  • narration: 数据类型为字符串。
  • values: 数据类型为字符串序列。
  • sign: 数据类型为字符串序列。
  • narrative_id: 数据类型为32位整数。
  • unique_id: 数据类型为32位整数。
  • classes_dict: 数据类型为字符串。
  • narrative_questions: 数据类型为字符串序列。
  • feature_nums: 数据类型为字符串序列。
  • ft_num2name: 数据类型为字符串。
  • old2new_ft_nums: 数据类型为字符串。
  • old2new_classes: 数据类型为字符串。
  • predicted_class_label: 数据类型为字符串。
  • class2name: 数据类型为字符串。

数据分割

  • train: 包含375个样本,总字节数为994784。
  • validation: 包含47个样本,总字节数为121591。
  • test: 包含47个样本,总字节数为122830。

数据集大小

  • 下载大小: 0字节。
  • 数据集总大小: 1239205字节。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作